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方案介紹
LoRa無線振動傳感器使用工業級振動傳感器芯片，可采集設備實時的加速度信號/速度/位移/溫度信號。支持振動數據的時域分析和頻域分析，獲得被測設備的實時振動強度和振動頻率。通過物聯網關，數據可以上傳云平臺或者本地服務器。通過上層軟件對數據進行振動參數計算、實時數據顯示、趨勢數據顯示、提供歷史數據管理和自動報表功能。振動或AI預測異常會進行報警提示�？赏ㄟ^磁吸或卡扣方式可簡單安裝于設備外殼，可用場景:設備預設性維護需求的場景。
振動傳感器是檢測工業機械運行振動信號的常用設備之一，它的應用原理是接收機械量并將其轉換成與之成正比的電量。但是市面上的這類振動傳感器功能單一、測量范圍有限，無法滿足多行業的要求。
LoRa無線振動傳感器在設備預設性維護場景中的應用主要依托其高精度監測能力、無線傳輸特性和智能化分析功能，具體特征及場景如下：
一、核心功能特性
- 多維數據采集
可實時采集設備的加速度、速度、位移及溫度信號，通過時域分析和頻域分析算法輸出振動強度、頻率數據，為設備狀態評估提供多維度依據12。
- 實時監測與預警
支持加速度數據實時上傳，結合AI預測算法對振動異常進行預警，觸發報警提示，實現故障早期識別12。
- 靈活組網與傳輸
采用LoRa擴頻通信技術，支持200-500米無線傳輸距離，可通過無線SCADA網關實現自組網或點對點連接，兼容云平臺和本地服務器數據存儲24。
- 低功耗與長續航
工業級設計結合外置電池倉方案，支持超長待機時間，適用于長期連續監測場景24。
二、典型應用場景
- 旋轉機械監測
監測風機、水泵、減速機等旋轉設備的振動狀態，通過異常頻率識別軸承磨損、軸不對中等機械故障13。
- 電機健康管理
一體化采集電機振動、溫度數據，結合歷史趨勢分析預測繞組老化、絕緣失效等問題，降低突發停機風險38。
- 配電設施維護
部署于配電房設備（如變壓器、開關柜），實時監測溫升和振動異常，防止因機械松動或過熱引發的故障8。
- 工業物聯網集成
在5G+MEC邊緣云架構中，通過多節點組網實現工廠設備群的全域監測，支持透明化工廠管理系統15。
三、技術優勢
- 安裝便捷性：磁吸或螺絲固定方式適配不同設備表面，無需復雜布線12。
- 數據分析深度：集成振動參數計算、趨勢報表生成功能，滿足預測性維護的數據處理需求12。
- 場景適應性：支持定時上報、異常觸發上報模式，兼顧常規監測與突發事件的快速響應24。
四、部署案例
- 智慧城市：用于智能水表、電表的振動監測，優化城市基礎設施維護效率7。
- 智能制造：在汽車制造、食品加工等行業的產線設備中，實現振動異常的實時反饋與維護調度13。
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