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凌云光攜手ECC發(fā)布《邊緣計(jì)算視覺(jué)基礎(chǔ)設(shè)施白皮書》

http://m.sharifulalam.com 2022-06-01 09:46 來(lái)源:大眾新聞

  隨著5G、大數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,以邊緣計(jì)算為代表的算力下沉成為新的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)越來(lái)越多的智能場(chǎng)景將發(fā)生在邊緣端,而智能視覺(jué)作為邊緣智能的重要場(chǎng)景之一,是邊緣計(jì)算發(fā)展的重要使能器,兩者的結(jié)合將更好地滿足行業(yè)智能化發(fā)展的需求。

  近日, 由中國(guó)移動(dòng)、華為、凌云光等單位牽頭,ECC邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、IVIA智能視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及CMVU機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同編寫的《邊緣計(jì)算視覺(jué)基礎(chǔ)設(shè)施白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”)正式發(fā)布。該白皮書聚焦于工業(yè)、安防、體驗(yàn)交互三大領(lǐng)域,從應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)需求、發(fā)展趨勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)出發(fā),提出未來(lái)構(gòu)建邊緣計(jì)算視覺(jué)基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)框架,并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)研究、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐進(jìn)行論證。凌云光作為牽頭單位重點(diǎn)參與工業(yè)領(lǐng)域和體驗(yàn)交互領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景及需求內(nèi)容編制工作。

  白皮書中提出:邊緣計(jì)算2.0主要包括三類落地形態(tài),云邊緣、邊緣云和邊緣網(wǎng)關(guān);圍繞邊緣計(jì)算的技術(shù)體系構(gòu)建,一方面涉及相關(guān)通用技術(shù)的應(yīng)用,主要包括計(jì)算、存儲(chǔ)、連接、云、視覺(jué)、人工智能等;一方面涉及邊緣計(jì)算特有的技術(shù)能力,主要包括邊緣原生、邊云協(xié)同、邊緣智能、邊緣連接等。

  白皮書選取工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景,如自動(dòng)化產(chǎn)線質(zhì)檢、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)與檢測(cè)、智能工廠,對(duì)云邊緣、邊緣云和邊緣網(wǎng)關(guān)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述及介紹。智能工廠對(duì)邊緣端視覺(jué)的需求是:端側(cè)視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)物的各種缺陷的檢測(cè)與分析,將端側(cè)采集的數(shù)據(jù)傳給邊緣端視覺(jué)系統(tǒng),進(jìn)行算法分析,再將分析結(jié)果回傳給端側(cè)專機(jī),快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備生產(chǎn)端的應(yīng)用。同時(shí)邊緣端視覺(jué)系統(tǒng)要能與云服務(wù)器通信,通過(guò)云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)智能工廠。

  ▲智能工廠典型應(yīng)用場(chǎng)景

  “目前,傳統(tǒng)工廠自動(dòng)化加工設(shè)備覆蓋率低,信息化建設(shè)存在斷層,車間管理成為黑匣子,生產(chǎn)系統(tǒng)各個(gè)相關(guān)環(huán)節(jié)成為信息孤島;智能工廠通過(guò)技術(shù)加強(qiáng)信息管理服務(wù),提高生產(chǎn)過(guò)程可靠性,減少產(chǎn)線人工干預(yù),并能合理計(jì)劃排程。”凌云光技術(shù)總監(jiān)認(rèn)為。“但隨著傳統(tǒng)視覺(jué)向AI工業(yè)視覺(jué)轉(zhuǎn)變,高性能CPI/GPU的普及,端側(cè)算力成本正急劇上升。同時(shí),當(dāng)前工廠大多以固定工位單機(jī)部署,本地化維護(hù)成本居高不下。”“

  對(duì)此,凌云光推出了邊緣端智能處理盒GBOX及邊緣端嵌入式智能視覺(jué)處理系統(tǒng),通過(guò)分布式架構(gòu),簡(jiǎn)化布線,將系統(tǒng)高度集成;將采集的圖像數(shù)據(jù)在邊緣端處理,提高邊緣端決策的實(shí)時(shí)性,并減輕回傳通道的帶寬壓力;通過(guò)嵌入式處理架構(gòu),大幅提升系統(tǒng)穩(wěn)定性及可靠性;減免工控機(jī)和采集卡的應(yīng)用,支持多相機(jī)介入,減少邊緣端處理設(shè)備梳理,優(yōu)化整套檢測(cè)系統(tǒng)成本。

  ▲一拖多分布式架構(gòu)示意圖

  同時(shí),數(shù)據(jù)作為建設(shè)智慧工廠的核心,在架構(gòu)上包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。除了對(duì)常規(guī)的制造數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,質(zhì)量數(shù)據(jù)的加入為工廠管理注入靈魂。通過(guò)質(zhì)量全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)與品質(zhì)數(shù)據(jù)的綜合利用,進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)而做出企業(yè)決策。

  凌云光認(rèn)為,邁向智能生產(chǎn)管理,產(chǎn)生收益和效能的三個(gè)步驟分別為以智能裝備為核心的端的布局、以智能產(chǎn)線管理為核心的邊的布局和以智能工廠決策為核心的云的布局。

  第一步: 創(chuàng)新工藝&科學(xué)可度量的品質(zhì)控制, 解放工人

  第二步: 建立質(zhì)量大數(shù)據(jù), 利用GMQM+大量AI完善品質(zhì)管理, 替代管理者

  第三步: 智能生產(chǎn)管理,以質(zhì)量和效能改進(jìn)為目的, 使用大量的AI技術(shù), 實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)管理的 SmartFabrication.

  圍繞邊緣視覺(jué)領(lǐng)域的探索方興未艾,正在迎來(lái)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。視覺(jué)能力將逐步成為類似于算力、連接的一種基礎(chǔ)設(shè)施能力,視覺(jué)將無(wú)處不在。一方面,正如人類信息獲取的來(lái)源80%來(lái)自于眼睛,隨著萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能時(shí)代的到來(lái),必將帶來(lái)視覺(jué)能力無(wú)所不在,推動(dòng)視覺(jué)能力成為數(shù)字世界的基礎(chǔ)設(shè)施能力之一。另一方面,邊緣計(jì)算作為新興的計(jì)算架構(gòu),在連接、實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、智能、隱私安全等方面具備天然優(yōu)勢(shì),是實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的核心基礎(chǔ),支撐推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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