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你的工廠還在為這些“慢性病”買單嗎？非計(jì)劃停機(jī)吞噬20%加工成本，每小時流失百萬產(chǎn)值？新品試產(chǎn)反復(fù)物理試錯，80%碳排放藏于設(shè)計(jì)階段？產(chǎn)線調(diào)整深陷軟硬件綁定困局，重組效率滯后需求？這份《新型工業(yè)化——數(shù)字工業(yè)世界白皮書》，揭示了企業(yè)如何用技術(shù)的融合和集成打破各種僵局，實(shí)現(xiàn)“零成本試錯、分鐘級重組、全鏈自主進(jìn)化”突破。同時探討了數(shù)字技術(shù)如何促進(jìn)工業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展，成為推動工業(yè)向”新“前進(jìn)的驅(qū)動力。數(shù)字孿生物理世界的“預(yù)言鏡”

作為數(shù)字工業(yè)世界基礎(chǔ)組件，數(shù)字孿生通過集成設(shè)計(jì)模型、仿真數(shù)據(jù)、實(shí)時傳感器信息，構(gòu)建全生命周期鏡像，并通過多物理仿真預(yù)演現(xiàn)實(shí)場景，實(shí)現(xiàn)“一次成功”制造，降低試錯成本，減排潛力巨大。

案例介紹

寶馬發(fā)動機(jī)有限公司集團(tuán)通過西門子軟件Plant Simulation在不干擾實(shí)際工廠運(yùn)營的前提下，對多種生產(chǎn)規(guī)劃方案進(jìn)行了深入的可行性與盈利性分析。這一做法不僅保證了工廠生產(chǎn)的靈活性，優(yōu)化了產(chǎn)線吞吐量、緩解生產(chǎn)瓶頸、減少了在制品庫存，更充分驗(yàn)證了不同的節(jié)能策略。 成功實(shí)現(xiàn)每年節(jié)省300萬千瓦時的電力，每年減少了550噸二氧化碳當(dāng)量排放量。工業(yè)人工智能從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)洞察”

工業(yè)AI是數(shù)字工業(yè)世界的強(qiáng)大引擎，利用其對關(guān)鍵工業(yè)設(shè)備和流程進(jìn)行預(yù)測性與主動性維護(hù)，人工智能技術(shù)能夠顯著減少非計(jì)劃停機(jī)時間，并提升流程的穩(wěn)定性。在工廠環(huán)境中，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)為機(jī)器人賦予了認(rèn)知的能力，使它們能夠應(yīng)對復(fù)雜且不確定的倉庫和生產(chǎn)環(huán)境。操作人員無需編程，機(jī)器人即可自行執(zhí)行高級命令。

案例介紹

西門子Industrial Copilot是一款生成式人工智能助手，能夠快速生成復(fù)雜的PLC代碼，形成HMI圖形化界面，大大減輕了自動化工程師的工作負(fù)擔(dān)，減少重復(fù)性工作，并顯著縮短了開發(fā)周期。此外，操作人員還可以通過自然語言與出現(xiàn)故障的機(jī)器的Copilot進(jìn)行無障礙溝通，共同探討解決方案，為數(shù)字工業(yè)世界帶來交互體驗(yàn)上的顯著提升。軟件定義自動化打破IT/OT壁壘

自動化技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)的基礎(chǔ)，也是推動工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)的前提。為提升生產(chǎn)力和效率，眾多生產(chǎn)過程已廣泛采用可編程邏輯控制器（PLC）, 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等自動化系統(tǒng)替代人工操作，實(shí)現(xiàn)了對工業(yè)生產(chǎn)流程的自動化控制，顯著增強(qiáng)生產(chǎn)效能。

案例介紹

西門子工易魔方作為⼀款全面的開發(fā)工具包，其強(qiáng)⼤功能讓用戶能夠迅速構(gòu)建靈活多變的柔性生產(chǎn)線，并輕松開發(fā)出創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。在西門子數(shù)控（南京）有限公司，工程師利用工易魔方將已經(jīng)具有標(biāo)準(zhǔn)化模塊化的工站進(jìn)行解耦，打通了工作站和IT系統(tǒng)的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)的無縫傳輸，將整個產(chǎn)線各個工站都變成了適配于工廠需求的”基礎(chǔ)服務(wù)單元“。在這里當(dāng)發(fā)現(xiàn)有一個瓶頸工站需要優(yōu)化時，不需要修改任何代碼，只需要通過“拖拉拽”就可以完成產(chǎn)線工藝的優(yōu)化。當(dāng)需要增加一道工序時，只需要添加這道工序的模塊化工站資源即可完成。