2025新型工業化優秀實踐案例
http://m.sharifulalam.com 2025-07-30 10:11 來源：DBC德本咨詢
1、案例名：天翼云助力國家能源集團 “AI+” 專項行動 —— 構建能源行業智算新標桿
申報方：天翼云科技有限公司
使用方：國能信息技術有限公司
案例簡介：基于該方案，天翼云為國家能源集團“AI+” 專項行動提供智算+通算一體化的支撐，助力其相關大模型業務的場景化落地。天翼云提供智算算力、專屬云、并行存儲、安全防護等全棧服務，采用按需租賃模式，滿足業務彈性的訴求。基于智算資源池實現算存網高效協同，有效提升大模型訓練中數據交互效率，滿足能源行業 AI 模型訓練、推理等場景的高性能需求，支撐風電、火電、煤炭等重點領域場景每日超 50TB 數據處理。同時基于公有專屬云服務實現了業務數據的物理隔離，符合國家能源集團對核心生產數據的高安全等級要求。并通過部署等保三級以上安全體系及低時延專線，保障集團總部與下屬單位安全便捷訪問。配套的全周期服務體系，涵蓋運維保障、技術培訓等，有效降低了用戶的運維運營成本，提升了 AI 業務創新效率，為能源行業智算應用樹立了標桿。
2、案例名：中國石油昆侖大模型智算項目
申報方：中國移動云能力中心
使用方：中國石油
案例介紹：中國石油承擔央國企責任，在積極探索人工智能與油氣行業的結合與應用，面向“數智中國石油”規劃五個一任務，重點圍繞油氣行業建設對內，在油氣生產、煉化生產、運營管理、經營決策、綜合辦公等方面開展場景建設，提升業務智能化水平；對外，面向消費者提供智能服務，面向能源化工行業從業者、石油化工小型企業、供應鏈上下游企業提供行業知識和能力輸出。中國移動積極參與并助力“數智中國石油”戰略的深入實施，助力中國石油完成工業能源化工領域首個行業大模型—中國石油3000億參數昆侖大模型成功上線，面對中國石油多模態、超千億參數的大模型訓練任務需求，移動云依托“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力網絡體系，獨家承載，全方位支持昆侖大模型的穩定運行，全方位賦能勘探、煉化、銷售、制造等43個石油化工行業創新應用，助力企業提質、降本、增效：算力方面，為中國石油提供了峰值最大達1950P的穩定算力，保障昆侖大模型及其行業應用系統的平穩運行；網絡方面，通過全球運營商最大SDN-SRv6骨干網進行數據匯聚與算力互聯，提供12.6G+專線帶寬，構建1/5/20ms超低時延圈，實現中國石油各分支機構高速入云；安全方面，通過網絡隔離、存儲隔離、算力隔離、內生安全等技術能力，為其海量企業數據安全上云筑牢防護屏障；服務方面，成立專項智算服務團隊，累計投入200+技術專家輔助部署、開發，7*24及時響應，定期開展健康巡檢與性能優化，全方位保障服務穩定運行，無后顧之憂。
3、案例名：健力寶數字工廠項目
申報方：樹根互聯股份有限公司
使用方：廣東健力寶股份有限公司
案例簡介：樹根科技應用行業領先的各類復合技術實現生產作業標準化，讓數字化覆蓋長流程的各個環節，基于5G+工業互聯網平臺實現全要素管理，優化MES系統，提升效率、精準控費，健力寶數字工廠借助各類新興技術實現了產供銷協同，業務、數據、資金的三流合一使得管理決策更加精準。其中，數字化全要素管理可有效提高設備利用率、減少故障停機損失、優化能源利用，降低能耗成本、優化成本支出，并提升生產操作的規范性與安全性，而5G 消息+溯源管理的應用在減少人工、降低投訴、提升效率、提高溯源精度上達到了超出預期的效果，人力減少可達33%，溯源有效性的提高可達7.5%，實現從原料到成品的全過程追溯，讓數據真正為管理決策提供支持服務。
4、案例名：荷光儲智控項目
申報方：新奧數能科技有限公司
使用方：浙江環益資源利用有限公司
案例簡介：浙江環益資源利用有限公司面臨著光儲項目管理成本高、收益難保障、策略執行難等挑戰。新奧泛能網為其提供“荷光儲智控解決方案”，依托“能碳智控一體機”構建“端-邊-云”協同體系，實現了對光伏、儲能、負荷數據的實時監測，結合電價與預測信息秒級生成最優充放電策略并100%成功下發，驅動運營模式由“人工設置”升級為智能“平臺托管”與“無人值守”。并獲得顯著成效，實現年節省用能成本達45.6萬元，光儲綜合收益提升8%，其中儲能收益提升超10%，需量電費月均節省超1.8萬元。該項目已成為綠色低碳轉型標桿，驗證了泛能網應用“能源+AI”的技術能力破解荷光儲協同難題，顯著提升企業的經濟效益與運營效率，為工業、公建及園區等各類用戶提供了可復制的成功實踐經驗。
5、案例名：OceanConnect IoT 平臺推動車廠向服務提供商轉型
申報方：華為云計算技術有限公司
使用方：中國第一汽車集團公司
案例簡介：通過應用華為 OceanConnect IoT 平臺， 一汽實現了對千萬級車輛的有效管理， 并發處理百萬車輛的信息。平臺的開放 API支撐了一汽開展新業務的快速開發，系列化 Agent 則支持快速集成新設備。平臺還為一汽提供了能夠支持實時分析的大數據處理能力， 并支持車隊管理、共享租車等多種業務。借助平臺的能力，一汽提供了“摯享”租車服務，未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯網業務。 預計到 2020 年，通過 IoT 平臺管理 200 萬車輛及 25 萬支車隊。
6、案例名：杭機未來工廠項目建設
申報方：南京維拓科技股份有限公司
使用方：浙江杭機股份有限公司
案例簡介：杭機未來工廠以高質量發展先進制造業為目標，通過數字化推動生產方式轉型、大數據驅動流程再造，穩步提升企業價值鏈與核心競爭力。企業在研發、生產、管理等全環節深度應用數字孿生、5G、AI 等技術，實現全流程優化。依托產品全生命周期管理平臺打通各環節，研發周期縮短23%；集成多系統形成閉環管控，訂單準交率提升5%，生產效率提升29%；實施能源管控系統并利用光伏新能源，實現精細化管理，單位產值能耗降低8%；輸出行業數字化模板及工業 APP，解決共性問題，賦能行業智能化升級；依托企業綜合運營駕駛艙，以精益制造和精準運營為目標，實現生產、采購等各環節精益管理與智能決策。
7、案例名：先臨三維多元測量設備助力德恩精工實現產品全尺寸質控
申報方：先臨三維科技股份有限公司
使用方：四川德恩精工科技股份有限公司
案例簡介：德恩精工擁有鍛鑄、機加、熱表、總裝、倉配為一體的完整產業鏈體系，其生產環節復雜多樣，測量需求也各不相同。基于此，先臨三維為德恩精工提供不同形式的三維掃描檢測解決方案。在鑄造環節，先臨三維跟蹤式激光三維掃描系統，無需貼點，能夠對不同大小的鑄件快速進行全尺寸掃描檢測，通過與數模對比，可直觀查看加工余量情況以避免鑄件過切風險。同時得益于便攜易用的設計，該設備可直接在車間等多場景應用，減少鑄件搬運。在精密機加工環節，先臨三維固定式藍光三維掃描儀精度最高可達5μm，實現精密產品的全尺寸檢測，提升尺寸質量控制能力。德恩精工引入高精度三維掃描技術后使單個樣件整體檢測時間從1小時縮至20分鐘，助力企業降本增效。
8、案例名：基于大語言模型的車輛智能體在地鐵智能運維中的應用
申報方：北京國信會視科技有限公司
使用方：某地鐵公司
案例簡介：基于大語言模型、檢索增強（RAG）和Agent智能體等技術構建車輛智能體，實現車輛知識庫智能問答、故障分析和生成應急解決方案，通過Agent編排實現車輛智能體與PHM系統、車站運維等系統之間的高效聯動，能夠實現車輛故障迅速響應并進行故障診斷，智能分配班組，自動任務領取，智能清點判定，減少冗余環節，優化資源調度，從而優化車輛段維修維保的流程，實現降本增效。助力軌道交通客戶實現業務重構、流程再造和組織變革：實現車輛故障修、計劃修、預測修業務流程智能化，故障修、計劃修工作量均降低20%，預測修實現由無到有，從而減少站車輛段巡檢人員的工作量，實現降本。提高車輛段維保人員的工作效率，實現增效。
9、案例名：基于AI算法的產品質量智能檢測系統新型工業化應用
申報方：青島華正信息技術股份有限公司
使用方：青島高科技工業園海博生物技術有限公司
案例簡介：華正信息依托華正云數字化平臺的AI算法能力，為海博生物打造產品質量智能檢測系統，有效破解質檢環節的效率、精準度及成本管控難題。系統構建“數據采集－模型訓練－實時檢測－持續優化”的閉環體系，融合多光譜工業相機、邊緣計算設備與云端平臺。其中，多光譜工業相機可捕捉微米級缺陷；AI算法引擎基于深度學習框架，借助遷移學習技術，3～5天即可完成模型訓練，快速適配不同產線需求。檢測到缺陷后，系統能在0.5秒內觸發報警、定位工位，并聯動MES系統實現全鏈路協同。憑借多場景適應性、動態模型優化、端邊云協同、標準化接口設計四大技術創新，實現質檢效率提升300%、人力成本削減50%、缺陷識別率超95%，為企業數字化轉型筑牢基礎。
10、案例名：用友BIP助力雙良集團構建“智慧服務 + 智慧能源”的“大服務”平臺
申報方：用友網絡科技股份有限公司
使用方：雙良集團有限公司
案例簡介：雙良集團攜手用友，構建“智慧服務 + 智慧能源”的“大服務”平臺，通過對大數據的統計和分析，全面提升研發、生產、營銷、服務水平，完成了從產品制造商向系統集成商、能源管理商轉型，實現了從信息化到數智化、從ERP到BIP的跨越式發展，為管理、經營、商業賦能，構建產業新生態。決策效率提升10%，工程師效率提升30%，服務成本降低10%。
11、案例名：鑄造業MOM系統驅動的全鏈路數字化革新
申報方：合肥谷器數據科技有限公司
使用方：亞新科國際鑄造（運城）有限公司
案例簡介：亞新科國際鑄造（運城）有限公司，是一家專注柴油發動機缸體、缸蓋等核心汽車零部件研發生產的制造企業，客戶涵蓋美國康明斯、卡特彼勒、一汽解放等國內外知名車企。為推進數字化轉型，公司引入谷器數據制造運營管理系統（MOM），成為數智賦能新型工業化典型應用案例。項目覆蓋多車間與倉庫，涉及十大功能模塊，打破數據壁壘實現全流程數字化。其先進性顯著：梳理標準化工藝流程，打通全鏈路數據閉環；推進倉庫備料等環節電子化，實現實物流與信息流實時同步；推行工序級管理，強化生產監控；創新物料分攤功能，提升成本核算精準度；集成ERP等多系統，消除信息孤島。通過實時數據支撐決策，有效提升產品質量與生產效率，彰顯數字化轉型的前瞻性。
12、案例名：玲瓏輪胎服務轉型全面上云
申報方：騰訊云計算(北京)有限責任公司
使用方：山東玲瓏輪胎股份有限公司
案例簡介：騰訊云助力玲瓏輪胎建立全球化產業服務平臺，并為玲瓏輪胎的客戶、產品及生態合作伙伴搭建全生態、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營銷云平臺，助力玲瓏輪胎優化服務體系與服務流程，打造品牌消費者零距離互動營銷。通過“輪胎與非輪胎結合”與“商品與服務結合”，打造玲瓏店鋪的整車綜合服務能力；幫助門店提高客戶運營能力，通過智能化的工具和營銷運營專家，指導門店做好基礎進銷存，用戶運營和在線商城運營；將潛客和銷售價值線索同步到門店，為門店引流。此外，以小程序、企業微信與微信生態為載體，融合社交與電商，打通企業線上線下的全鏈路流量通道，以客戶海量的消費者行為信息及位置服務數據為基礎，依托于騰訊云營銷數據中臺，充分融合用戶畫像、行為分析與公眾號運營等多方數據，將各業務系統產生的訂單、線索、客戶信息及消費者行為數據進行統一用戶身份管理，構建起包含用戶數據管理、標簽管理、畫像分析、推薦系統、自動化營銷觸達、社群營銷、會員管理、多維度數據分析等精準營銷數據服務，為企業客戶提供“數據-服務-營銷”一體化的精細化運營能力。
13、案例名：助力安捷睿打造"AI+制造"品牌
申報方：百度智聯科技（上海）有限公司
使用方：安捷睿(廈門)機器人有限公司
案例簡介：安捷睿著力服務高端制造業，深耕硬質合金行業，做硬質合金視覺檢測相關設備的領頭羊企業，開發全系列產品檢測設備，與硬質合金客戶一起合作共贏，共同發展。百度云與安捷睿公司聯合研發，集機械、光學、傳統機器視覺和AI視覺為一體的高智能檢測設備，用于硬質合金微銑棒材的外觀缺陷、尺寸的自動化檢測，對不合格品有單獨缺陷收料口，對合格品進行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤；不合格品經過復檢后同樣可以進行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤，可大大提高生產效率和產品質量，助力安捷睿打造"AI+制造"品牌。
14、案例名：基于工業畫布智能體的維檢智慧大腦
申報方：北京寄云鼎城科技有限公司
使用方：某工業企業
案例簡介：傳統運維檢修過程中，常常在故障排查、診斷、分析過程中，需要調取多種系統的文檔、數據、圖紙、模型等多模態數據，不僅浪費寶貴的故障處置時間，并且數據之間沒有上下文關聯，沒有統一的處理界面，無法自動化進行推理分析，只能通過人工離線進行多步處置，效率低下并且容易出錯，長期下來寶貴經驗也無法沉淀。為了解決以上問題，寄云科技基于大模型研發的工業畫布智能體，為運維檢修過程中提供以下的功能：多模態數據融合：通過工業畫布智能體和大模型能力，支持自然語言指令和多模態數據拖拽上傳，統一多模態數據湖，實現多模態數據的識別和融合，支持基于圖數據庫的知識圖譜，實現領域建模，統合多種格式的文檔、結構化數據、圖片、PID圖紙等，形成跨模態對齊模塊。
15、案例名：星星充電N2.MES制造執行系統
申報方：摩爾元數（福建）科技有限公司
使用方：萬幫星星充電科技有限公司
案例簡介：萬幫星星充電科技有限公司作為國內新能源汽車充電樁研發制造的龍頭企業，產品涵蓋交直流設備、充電槍頭等核心部件，服務于奔馳、寶馬、比亞迪等全球58家知名車企。公司在生產運營中面臨多品種小批量并行、流程長外協多致計劃協同差、主機廠高要求稽核與質量追溯挑戰、以及生產設備數據孤立等問題。為解決這些核心需求，摩爾元數幫助公司實施了N2.MES制造執行系統，集成倉儲、計劃、生產、質量、設備管理及ERP系統等模塊，覆蓋原輔料至成品全倉庫及SMT、DIP、組裝全產線。系統通過條碼統一管理實現物料與質量雙向追溯，滿足車企稽核要求；通過柔性化生產工藝配置實現排產與物料的快速聯動調整；通過電子看板及可視化大屏透明展示生產KPI；并實現與測試、老化、SMT等關鍵設備聯機，提供實時數據分析和異常預警。該系統的成功應用帶來了顯著效益：產品切換時間縮短50%，制造周期壓縮30%，人均生產效率提升70%，計劃達成率提高20%，有效支撐了復雜生產模式的精細化管理和主機廠的嚴苛要求。
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