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2020世界智能制造大會在南京開幕

http://m.sharifulalam.com 2020-11-27 09:32 來源:工信微報

由江蘇省政府、工業和信息化部、中國工程院、中國科學技術協會共同主辦的2020世界智能制造大會,11月26日在南京開幕。

本屆大會以“智能制造引領高質量發展”為主題,采取“線上+線下”的方式打造“云展會”,中外“大咖”云上論“智”,共同探討如何通過智能制造應用、數字經濟為制造業賦能。

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新玩法,“云展會”盡展高科技

今年大會首次取消線下展會,改用“云展會”的形式,為最新技術和頂尖產品提供更全面的展示,也為行業打造數字化的交流、交易平臺。

開幕式上的“云上巡館”環節,埃斯頓、西門子等示范企業的高科技盡收眼底——南京埃斯頓帶來我國第一條“機器人生產機器人”的智能制造生產線;作為“燈塔工廠”的代表,犀牛智能通過集約型供應鏈網絡及數字化柔性制造,實現按需開發、按需生產……

大會聯合阿里云首次推出“3D+AR”的“云上博覽館”,給觀眾帶來沉浸式的觀展體驗,吸引3000多家國內外智能制造企業、科研院所、高校入駐。打開世界智能制造大會官網,選擇進入“3D全景展會”,就會出現如三維仿真城市一般的“系統解決方案展館”“裝備和公共服務平臺展館”“示范應用展館”“金融對接展館”“人才交流展館”5大展館,點擊展館圖標,展商信息便會立體化地呈現在眼前。

“個人、企業只需在智能制造大會主頁注冊賬號,按照流程指示注冊完成,即可與展商溝通交流。”主辦方相關人士介紹,本屆大會還引入“工業品牌節”,利用數字平臺展示智能制造領域最前沿技術、產品和解決方案,幫助參會企業精準搭建供需對接平臺。

技術合作方、阿里云智能戰略發展部總監陳哲表示,“云上博覽館”將全年開放,實時更新,持續服務江蘇制造企業,讓更多企業和觀眾共享平臺,打造“永不落幕的云展會”。

新形勢,智造賦能數字化轉型

面對疫情對全球經濟的沖擊以及國內外經濟新形勢,通過智造賦能未來產業發展,成為主論壇上嘉賓們的共識。

“究竟什么是‘intelligent(智能的)’?”“工業4.0”的提出者,中國工程院外籍院士、德國工程院原院長孔翰寧通過視頻連線向與會者拋出問題,“‘智’意味著智慧,‘能’是能力的意思,我們賦予機器智慧、提升機器能力,制造過程變得更智慧和高效,這是智能制造的核心。”在他看來,只有加強與中國以及全球其他合作伙伴的緊密合作,才能成功解決當今世界所面對的嚴峻發展挑戰。

“當前制造業數字化轉型正從技術牽引、業務牽引進入戰略牽引階段。”中國航天科工集團有限公司董事長袁潔認為,隨著工業互聯網不斷向各產業鏈全面滲透,智能化生產、網絡化協同、個性化定制和服務化延伸等應用場景加快落地,為制造業數字化轉型不斷注入新動能。“航天科工將發揮工業互聯網平臺價值,以數字資源反哺實體經濟,進一步加強與江蘇省、南京市的合作,讓更多企業搭上智能制造的‘快車’。”

眼下,智能制造正促成新的商業模式。“消費零售市場的大數據資源,成為驅動智能制造發展的重要生產資料。我們通過對大量個性化數據進行數據歸集、數據分析,挖掘需求、創造需求。”蘇寧控股集團董事長張近東說,未來消費者的衣食住行,都將是數字化疊加的服務。智慧零售相當于一個“路由器”,是智能制造的重要驅動和引領,讓平臺服務實現個性化、智能化,做到“千人千面”。

南京市市長韓立明表示,作為“東道主”,借助世界智能制造大會帶來的“強磁場”效應,如今的南京“智”造名企快速涌現、“智”造名品嶄露頭角、“智”造園區各具特色、“智”造平臺開放共享,今年1-10月,全市高新技術行業增加值增長29.8%,在智造名城建設道路上邁出堅實步伐。

新機遇,為“趕超”提供智力支撐

大會期間還主辦11場主題分論壇和嘉年華活動,涵蓋智能制造各細分領域,多維度、全方位聚焦產業前景,而如何發力“高質量”成為核心議題。

當天舉辦的智能制造科技進展論壇上,中國工程院主席團名譽主席、中國工程院院士周濟開宗明義,智能制造是第四次工業革命的核心技術,當前新一輪科技革命與制造業高質量發展的強烈需求,形成歷史性交匯,必須把握難得的歷史機遇。

各國都把智能制造作為轉型升級的必由之路,我國該如何趕超?根據中國工程院院士、南京航空航天大學校長單忠德的研究,中國最明顯的短板就在質量效益上。“事實證明,智能制造是提升制造業質量效益的有效途徑。”他建議,我國應在保持規模增長的基礎上,持續增強研發創新,利用國內市場、體制方面的優勢,一邊集中力量突破短板,一邊瞄準智能產業,力爭率先實現人、機、物全面互聯互通的智能化、綠色化、人性化生產。

然而,突破瓶頸并不容易。“工藝是制造業的看家本領和商業秘密。而我國傳統液壓成形成套裝備的智能互聯程度非常低,工藝控制不穩定、系統協同度不高,嚴重制約高端裝備制造業的發展。”合肥合鍛智能制造股份公司董事長嚴建文建議,國內高校在智能制造相關學科領域,應像重視智能裝備一樣重視智能工藝,促進國內相關產業邁向全球價值鏈中高端。

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