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一口氣發布7款機器人,曠視怎么打智慧物流這場仗?

http://m.sharifulalam.com 2020-10-21 14:25 來源:梁昌均


 

  資本追捧不再,行業歸于平靜,2020年的AI企業不約而同地開始思考如何加速推動場景落地,并力求尋找更多的增長點。

  作為AI行業明星公司,曠視雖然在IPO上遭遇諸多曲折,但在業務拓展上仍在穩步推進。在布局了個人物聯網、城市物聯網之后,曠視于2017年宣布進軍物流物聯網,2019年發布了物流核心系統河圖,而物流也成為曠視增速最快的業務板塊。

  不久前,曠視又在智慧物流戰略暨AI+物流產業聯盟發布會上正式發布智慧物流業務的定位和戰略布局,推出河圖2.0版本,一口氣發布7款AI+智能物流硬件新品,還發起成立人工智能物流產業聯盟等智慧物流業務的全新進展。

  發布會上,曠視物流高管團隊集體亮相,他們都是物流行業有著十幾年、二十年經驗的行業老兵,來到曠視的時間最長也就一年多,最短是今年3月才加入,但他們都看到了AI賦能物流將會帶來的價值。當這群物流行業老兵撞上AI,曠視也進一步展露出更大的野心。

  做最懂物流的AI公司

  隨著數智化趨勢在各行各業鋪開,物流行業也被引爆,智慧物流成為智能制造領域重要的部分,也成為商業物流提升效率的手段。德勤此前發布的報告稱,當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流云、物流設備三大領域,并預計2025年中國智慧物流市場的規模將超過萬億元。

  這將是一個巨大的市場,吸引了阿里、騰訊、華為等巨頭進入布局,而AI也被視為重要的賦能工具。曠視聯合創始人兼CTO唐文斌認為,物流行業與AI正在經歷雙向選擇的過程。傳統物流行業,人的工作壓力大、部分工作環境苛刻,物流成本連年攀升,企業主動尋求降本增效之道。而疫情期間,眾多企業選擇的人機協作自動化場景又多次被驗證為十分可靠,AI幫助物流行業進行數智化升級成為必然命題。

  據介紹,目前物流行業面臨的挑戰主要在于設備的海量規模和系統的柔性離散,將面對三大命題:一是如何制定高可靠規劃,保證合理穩定的方案規劃設計;二是如何精準控制,精確準時的控制設備協同作業;三是如何打造高效能裝備,保障高效安全的儲存、揀選及配送。

  如何解決這些問題?答案指向AI。曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才認為,AI+是智慧物流發展的新引擎,而曠視已成為一家最懂物流行業的AI公司。他認為,AI能對物流行業帶來兩方面的關鍵價值,一是實現設備全面的感知化,運用視覺計算技術實現高效作業;二是基于算法策略,完成自適應調度決策,從而實現整個系統協同的自主化。

  不過,對于早就在2017年進軍物流的曠視而言,想要啃下更多市場在此前一直面臨不少挑戰,其中最關鍵的就是行業人才。唐文斌就坦言,每個行業水都很深,曠視最早這批人最強的是算法軟件而不是行業經驗。

  自去年開始,曠視密集引入物流行業人才,組成了此次集體亮相的物流高管團隊,除了徐慶才外,還包括曠視高級副總裁、機器人產品部總經理王宏玉,曠視副總裁、物流業務事業部戰略和規劃發展中心負責人王銀學,其中徐慶才和王銀學都是去年加入曠視,王宏玉今年3月才加入。

  據了解,這三位曠視挖來的高管在物流行業擁有多年經驗,如徐慶才曾在國內最早開展智能物流裝備和物流自動化研究的北京起重運輸機械設計研究院任職20年,組織了一系列行業標準的制修訂。王宏玉在新松機器人也擔任高管20年之久,推動了中國第一臺自主開發的移動機器人(AGV)產品的面世。王銀學此前則在京東任職,負責物流領域“亞洲一號”項目。

  唐文斌表示,最關鍵的事情是要真正引入團隊,這個團隊是有經驗的,只有技術和經驗形成一個合力,才能夠真正走得更深更遠。據了解,自 2017 年進入后,智慧物流一直都是曠視增速最快的業務,其也被視為支撐曠視實現持續增長的關鍵引擎。

  雖然進入智慧物流領域才僅有三年,曠視已經展露出更大的野心。徐慶才表示,曠視已成為最懂物流的AI公司,目標是成為全球領先的、以AI技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供商。王宏玉在接受搜狐科技采訪時也表示,未來如果在國內市場做好了以后還可以把產品輸出到海外,希望被AI賦能的產品除了供應國內客戶,海外也能成為曠視很大的市場。

  軟件硬件生態都不能少

  市場有需求,人才已配齊,曠視怎么打這場硬仗?徐慶才表示,曠視將重點聚焦三大方向——AI算法技術力、軟硬一體產品力、整倉集成生態力。一句話就是,曠視要軟件、硬件、生態一個能不能少。

  作為一家AI公司,底層AI算法是曠視進入物流行業的核心競爭力,而Brain++則是曠視AI算法能力集中體現。2019年曠視基于此推出機器人物聯網操作系統河圖,其具備生態連接、協同智能、數字孿生三大特性。在此次發布會上,曠視將河圖系統更新到2.0版本。

  徐慶才介紹,相較業內其他公司研發的系統,河圖除了可以驅動自己的系統,也可以接入合作伙伴系統,把各家的產品都連接在一起,從而更好的滿足更復雜的項目交付。據介紹,河圖發布一年以來,已經落地百來個項目,這距離河圖發布之時5年連接10億個機器人的目標還有不小差距。

  曠視聯合創始人兼CEO印奇此前在接受采訪時表示,會在個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大行業構建軟件和硬件一體化,做最硬的AI公司。如今供應鏈物聯網領域,曠視在硬件方向又踏出一步,其在發布會上一口氣推出7款機器人及智能物流裝備,包括新一代物料搬運設備、堆垛智能無人叉車等。

  王宏玉對搜狐科技表示,AI真正為用戶創造價值需要在每個場景上落地,融合到產品里面去,才能讓用戶體會到AI帶來的便利和好處,曠視想把AI軟件算法的優勢和硬件結合起來,就要做到軟硬一體化。這也是曠視逐漸總結出來的經驗,這會是曠視供應鏈板塊發展的一個戰略。

  “還有一個理由就是我們有河圖,下一步要做數字孿生,需要從底層做一個連接,所以必須自己做硬件,才能把我們的河圖整個系統迭代好。”王宏玉解釋稱,河圖迭代的過程中需要硬件的合作伙伴投入,對速度有一定影響,自己做硬件可以盡快地讓河圖更加成熟和完善,推動河圖變成一個生態的操作系統,實現生態化的戰略。

  這背后是曠視對于這個萬億級的智慧物流市場的態度——生態共建。按照王宏玉的說法,曠視不僅要做單體智能,還要做群體智能。單體智能就是一個機器人的智能化的水平,群體智能是如何讓上百、上千機器人調度運轉起來,涉及到的是系統的智能,而具備兼容性的河圖是解決群體智能的關鍵。

  同時,曠視也認識到搭建行業生態的重要性。發布會上曠視聯合人工智能和智慧物流行業產、學、研、用方面的30余家機構與企業,共同宣布成立人工智能物流產業聯盟。作為這個聯盟的主要發起人,王銀學在接受搜狐科技采訪時表示,成立聯盟的初衷是市場足夠大,但需要培育,需要更多技術、更多用戶、更多廠商參與進來共同把市場做出來。

  值得注意的是,聯盟成員內不僅有上下游合作伙伴,還有不少曠視的“友商”。對此王銀學表示,聯盟內競爭雖有,但也存在優勢互補,更多的還是合作,大家會一起成長。

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