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據華經產業(yè)研究院消息，我國本土PLC（可編程邏輯控制器）品牌在我國PLC市場份額所占比例較小，尚未形成產業(yè)規(guī)模，PLC市場整體由海外龍頭企業(yè)主導，但我國本土企業(yè)正在小型PLC領域逐漸發(fā)力。

日前，在中關村國際創(chuàng)新中心一場以國產芯片為基點的工控產業(yè)生態(tài)畫卷正徐徐展開。

華龍全自主工業(yè)大腦打破國際PLC壟斷

圖：深圳華龍迅達信息技術股份有限公司總經理龍小昂（張永杰  攝）

深圳華龍迅達信息技術股份有限公司總經理龍小昂透露，我們推出基于龍芯芯片的高性能PLC及自主研發(fā)的AI機器人技術，在工業(yè)自動化領域實現(xiàn)關鍵技術突破。新產品不僅性能指標達到國際先進水平，更構建了以龍芯+鴻蒙為底座的國產化技術體系，打破了國外企業(yè)在該領域的長期壟斷。其性能超越進口設備，運行溫度更低、控制精度更高。該系列PLC運用龍芯5000系列處理器，實現(xiàn)100%國產化，在同步控制512個伺服電機時溫度低于人體體溫，掃描周期僅2毫秒，比傳統(tǒng)設備快3倍。其基于開源鴻蒙開發(fā)的工業(yè)級分布式系統(tǒng)，具備本地化數(shù)據處理能力，支持五屏協(xié)同觸控交互。軟件層面，智能編程系統(tǒng)通過強化學習AI自動生成PLC控制代碼，兼容主流機器人協(xié)議，在洗衣機產線改造中，將8臺ABB機器人調試時間從5天縮短至4小時；數(shù)字孿生平臺集成CAD設計到生產全流程，實現(xiàn)焊接、噴涂等工藝毫米級路徑規(guī)劃，減少90%試錯成本。目前，該成果已廣泛應用于飛機制造、家電制造、能源裝備等行業(yè)，移載機器人在飛機制造中實現(xiàn)100臺設備單機控制，裝配精度達航空級標準，替代1.5億進口系統(tǒng)；為海爾等家電企業(yè)提供柔性產線方案，優(yōu)化產線切換時間；在能源裝備領域，風電設備數(shù)字仿真系統(tǒng)減少80%現(xiàn)場調試，光伏產線故障預測準確率達95%。此外，華龍訊達與華為云共建工業(yè)大模型，聯(lián)合龍芯完成編譯器自主研發(fā)，已服務8大領域并拓展高精度場景，正逐步打破國外壟斷，形成與西門子、施耐德并列的第三套工業(yè)控制體系，讓我國工控系統(tǒng)在自力更“勝”的道路上大步邁進。

以自主技術筑牢工控系統(tǒng)國產化根基

圖：道蒞智遠科技（青島）有限公司創(chuàng)始人、總經理隋振利（張永杰  攝）

道蒞智遠科技（青島）有限公司創(chuàng)始人、總經理隋振利告訴記者，道蒞智遠科技自2020年成立以來，便聚焦工控系統(tǒng)自力更生，由工業(yè)控制領域資深專家組建的核心團隊，匯聚了來自西門子、華為的技術力量，專注自主可控技術研發(fā)。“我們基于國產龍芯芯片與自研系統(tǒng)，構建起云－邊－端一體化平臺，涵蓋了軟總線、工業(yè)編程框架等核心技術。”重塑鏈條就為了打破工業(yè)控制系統(tǒng)長期依賴歐美架構的局面，融合IT與OT數(shù)據，開發(fā)適配中國工業(yè)互聯(lián)網的下一代智能控制系統(tǒng)。在風電領域，這一成果已實現(xiàn)重要突破。中國風電裝機量全球第一，但原有控制系統(tǒng)曾100%依賴進口，存在供應鏈風險。我們基于龍芯2K1500/2000芯片開發(fā)的全國產控制器，不僅讓設備可靠率提升、故障率下降，更使發(fā)電量實證提升5%。在寧夏的戈壁灘，新疆40攝氏度高溫的無人區(qū)，黑龍江平均風速10米/秒的雪原上都有風電機組國產控制器的應用驗證，越是環(huán)境嚴峻越能彰顯道替代進口并超越進口的實力。這其中，龍芯芯片的應用是關鍵，相比進口芯片，它在算力、接口開放性、服務響應及AI加速方面更具優(yōu)勢，底層數(shù)據接口與硬件加速支持讓協(xié)議棧可下沉至芯片級，開發(fā)周期縮短50%～75%，且專為工業(yè)場景優(yōu)化的抗干擾能力更強，本地化技術團隊也能快速響應需求。未來，我們將推動全產品線切換至龍芯技術體系，向軌道交通、智能裝備等領域拓展，聯(lián)合龍芯構建自主工業(yè)協(xié)議生態(tài)，以持續(xù)的技術突破，助力我國工控系統(tǒng)在自力更生的道路上不斷邁向新高度。

圖：龍芯中科董事長胡偉武（張永杰  攝）

記者留意到，我國自主PLC產業(yè)之所以能夠突破國外企業(yè)技術壟斷，關鍵在于龍芯中科支持工控系統(tǒng)開發(fā)者生產定制化指令集的芯片。龍芯中科董事長胡偉武在2025龍芯產品發(fā)布暨用戶大會做主題報告喊出“今日長纓在手” 的底氣從何而來？這與龍芯中科“重走長征路”密不可分。他們把CPU從頭開始做了一遍，而不是在英特爾等產品的基礎上研發(fā)。