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面對三大慘痛現實的國產工業軟件,出路在哪?

http://m.sharifulalam.com 2020-06-05 09:53 來源:制造云

工業軟件(英文:IndustrialSoftware)是指在工業領域里應用的軟件,包括系統、應用、中間件、嵌入式等。一般來講工業軟件被劃分為編程語言、系統軟件、應用軟件和介于這兩者之間的中間件。其中系統軟件為計算機使用提供最基本的功能,但是并不針對某一特定應用領域。而應用軟件則恰好相反,不同的應用軟件根據用戶和所服務的領域提供不同的功能。

工業應用軟件主要包括三大類:

1. 支持工業企業進行產品研發創新的工具類和管理類軟件,即產品創新數字化軟件領域。

具體包括CAD(計算機輔助設計,主要包括MCAD和ECAD,及計算機輔助機械和電氣設計)、CAE(工程仿真)、CAM(計算機輔助制造,主要指數控編程軟件)、CAPP(計算機輔助工藝規劃)、EDA(電子設計自動化)、Digital manufacturing(數字化制造)、PDM/PLM(產品數據管理/產品全生命周期管理,涵蓋了產品研發與制造、產品使用和報廢回收再利用三個階段),以及相關的專用軟件,例如公差分析、軟件代碼管理(CASE/ALM)、MRO(大修維護管理)、三維瀏覽器、實驗數據管理、設計成本管理、設計質量管理、三維模型檢查、可制造性分析等。

2. 支持企業進行業務運營的各類管理軟件,即管理軟件領域。

具體包括ERP(企業資源計劃)、MES(制造執行系統)、CRM(客戶關系管理)、SCM(供應鏈管理)、SRM(供應商關系管理)、EAM(企業資產管理)、HCM(人力資產管理)、BI(業務智能分析)、APS(先進生產排程)、QMS(質量管理系統)、PM(項目管理)、EMS(能源管理)、MDM(主數據管理)、LIMS(實驗室管理)、BPM(業務流程管理)、協同辦公與企業門戶等。ERP是從MRP(物料需求計劃)、MRPII(制造資源計劃)發展起來的。

3. 支持對設備和自動化產線進行管控、數據采集和安全運行的工控軟件領域。

主要包括APC(先進過程控制)、DCS(集散控制系統)、PLC(可編程邏輯控制)、SCADA(數據采集與監控系統)、組態軟件、DNC/MDC(分布式數控與機器數據采集),以及工業網絡安全軟件等。其中,DCS、PLC和SCADA的控制軟件與硬件設備緊密集成,是工業物聯網應用的基礎。

國產工業軟件所面臨的3大慘痛現實

1、工業軟件是中國工業企業“短板中的短板”

現今,中國工業體系當中產生的很多優勢技術、優勢產業開始競逐全球市場,但是,國內更多關注哪些短板要補?集成電路、數控機床、工業軟件,已經是亟須突破的三大短板。

根據賽迪顧問與中國工業軟件產業發展聯盟近年的研究數據,中國工業軟件公司普遍的營收規模集中在1億--100億元這個區間內。各個工業細分領域都有相對應的軟件公司存在,而且分布平均,但幾乎沒有接近世界一流水平(技術、規模)的國產工業軟件企業出現。

2、中國工業軟件企業數量不少,但完全沒有行業主導能力

中國企業用于設計、加工、分析的工業軟件,幾乎都是歐美產品,這些關鍵領域的國產軟件公司幾乎不占優勢。

CAD研發設計領域,國外軟件在中國市場的份額超過90%,國內軟件廠商只有不到10%的市場份額。

3、中國工業軟件企業最缺乏技術訣竅的時間沉淀

工業軟件有別于其他軟件,它不僅僅是軟件,更是千萬聰明人無數的技術發明和經驗積累,被反復證明有效,經年累月持續迭代、優化出來的。

國產工業軟件的出路在哪?

我國自主研發設計工業軟件發展,目前面臨三個任務:

一是現有但不強的三維CAD、有限元CAE等工業軟件如何加快發展,迎頭趕上;

二是目前空白的傳統工業軟件如專業仿真CAE軟件等如何填補空白;

三是如何抓住機遇發展新一代研發設計工業軟件。

甘棠軟件的黃振旗認為我國自主工業軟件的關鍵突破口在CAD技術。或者反過來說,只有突破了CAD技術,才是真正的工業軟件的突破。

現有的CAD和CAE軟件,在產品成熟度、市場占有率、研發投入都遠不如國外軟件的情形下,即使有政策生態環境的支持,在功能和性能上硬拼會是一個非常艱難、非常長期的事,更不用說國際工業軟件巨頭已經將競爭從單個工具拉到了數字化平臺層面,我國CAD、CAE軟件發展的出路在于傳統軟件與新興工業軟件技術結合的技術創新,以及傳統軟件和行業融合的應用創新,創新是我國工業軟件發展的唯一出路。

因此,如何抓住機遇發展新一代研發設計工業軟件才是重中之重。在系統級設計與仿真、工業APP平臺、智能化工業軟件等新的賽道上,發展新一代研發設計工業軟件,一方面是抓住未來工業軟件競爭的先手,另一方面在徹底掌握自主新興工業軟件之后,可以反向輻射覆蓋發展傳統工業軟件,彌補短板,同時也為CAD、CAE等已有基礎的傳統工業軟件的發展提供技術融合創新的支持。

內容來源:工信頭條、數字化企業、智研咨詢

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