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伴隨我國信息技術產業的發展，產業界積極擁抱新機遇，加速布局5G、工業互聯網、區塊鏈、人工智能等領域，推進技術在各領域落地生根。

1994年，中國接入國際互聯網之前，互聯網世界難覓中國用戶的身影；轉眼25年過去，2019年的統計數據顯示，中國網民數量突破8億，約占世界互聯網用戶的1/5。

急速攀升的數字背后是信息技術的崛起和發展，信息技術深刻地改變了人類的生產、生活方式。在剛剛過去的2019年，信息技術逐步指引我們從信息化走向數字化，展望未來，又有哪些領域有望實現新的突破？

熱門應用：持續推進數字化

2019年應用技術出現了幾個熱詞，工業互聯網、5G、區塊鏈，這些技術推動了應用領域由信息化向數字化轉型。

過去這一年，工業互聯網方面，其網絡和標識解析體系也逐步成為信息網絡空間新型的基礎設施。網絡建設中，企業外網的部署和應用創新建設取得成效，中國聯通正在建設物理隔離的工業互聯網（CUII），計劃覆蓋全國300多個城市；中國移動也在探索相關工作，為低成本和靈活配置的創新網絡提供支撐。內網方面，相關改造進入深水區，面向未來垂直行業的新技術研究和部署協同推進。

從產業看，工業互聯網標識體系產業生態逐步建立，頂級節點已實現互聯互通，標識技術也與多種運營系統等技術進一步融合，整個公共服務體系穩步推進。

工業互聯網建設如火如荼。2019年10月信息基礎設施再添成員，區塊鏈這項“老”技術又豐富了應用的餐桌。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，盡管區塊鏈還有很多不確定性，但發展趨勢明顯，區塊鏈正在成為連接可信數據的網絡，在供應鏈、司法等領域應用前景廣闊，有望成為數字經濟時代重要的信息基礎設施。

2019年沒有哪項應用能像5G一樣光芒四射，因此也被認為是5G商用元年。5G大帶寬、低時延、多鏈接的特點催生眾多行業需求。

華為中國區副總裁曹澤軍介紹，5G并不是孤立的技術，而是與諸多ICT產業技術融合到一起，共同推動應用的發展。截至目前，已涌現出幾個熱門技術應用：5G+超高清視頻行業、虛擬現實/增強現實 、5G+工業互聯網、5G+自動駕駛等。超高清視頻行業、虛擬現實/增強現實有望嘗到5G的首批紅利。

為了進一步推動5G+工業互聯網的發展，2019年11月工信部印發了《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》，旨在突破一批面向工業互聯網特定需求的5G關鍵技術，促進產業應用。青島海爾工業智能研究院技術院長石恒介紹，5G+工業互聯網結合企業投入和產出雙要素構成了網絡，能夠幫助制造業企業快速提升智能制造的水平。

目前，5G+工業互聯網還處于產業探索期，存在一系列的問題，如數據可信性、數據安全性和網絡的穩定性等，限制了行業的發展。

中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長萬屹表示，5G+自動駕駛的討論很多，但目前來看，自動駕駛不僅面臨技術瓶頸，同時還涉及到路面基礎設施、道路管理、投資回報難以確定、運營模式不夠清楚等問題，加之用戶需求并不迫切，無人駕駛車上路還有相當一段距離。

不過，萬屹表示，基于5G車聯網的娛樂類應用會最先成熟。此外，危險環境下采取有限的自動駕駛等應用也更容易實現。

中國信息通信研究院預測，未來5年，我國將全面建成覆蓋城鄉的5G網絡基礎設施。在用戶數方面，預計2024年全球5G用戶將接近12億，而我國5G用戶將超過7億。曹澤軍表示，隨著5G網絡建設不斷完善，在產業發展方面，5G將全面賦能工業、交通、能源、醫療及經濟社會等各個領域，推動生產、生活方式的新一輪變革。

人工智能：呈現算力定制趨勢

信息技術領域最核心的兩大技術體系，一是通信，二是算力。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長魏凱表示，我國在通信設備制造方面具有領先優勢，再攻克算力，“整個信息通信的技術體系就站在世界前沿了”。

隨著場景的不斷深入，算力正在進入定制化時代。魏凱觀察到，目前很多企業擁有了從人工智能（AI）切入芯片領域的能力，今年智能物聯、移動終端、語音、自動駕駛等領域企業紛紛推出支持AI算力的定制化芯片，很多軟件公司也都加入到定制人工智能芯片的行列中，應用的牽引正在引導芯片深入發展。

2019年，國內外芯片廠商發布了30多款AI芯片，僅8月份就有9款，數量增長非常明顯。曹澤軍表示，人工智能目前的發展靠底層數據支撐，靠深度學習取得效果。可以說，是算力和數據推動了這一波人工智能浪潮的崛起。

魏凱認為，雖然中國已經有寒武紀、華為等超過20家的AI芯片設計企業，并正在對人工智能算法展開應用層面的嘗試，但相對成熟的產出較少。未來急需增加人才梯隊建設，特別是吸納一批數學人才加入算力開發陣營。

量子技術：靜待“花開”

2019年下半年可謂驚喜連連，眾多應用橫空出世震驚世界，量子計算機是其中閃眼的一個，并引發了人們對“量子霸權”的思考。

“量子霸權有一定的合理性，但是量子霸權的實現還需要時間。” 中國信息通信研究院博士賴俊森說。

賴俊森舉例，通用量子計算機可用于解決普適性問題，需在編碼、算法和軟件等方面進一步提升，業界普遍認為仍需10年以上時間；專用量子計算機用于解決經典計算難以處理的特定問題，未來3~5年有望在優化、模擬、人工智能等領域取得突破，并探索實際應用。

除了量子計算，量子信息技術還包含量子通信和量子測量。從全球發展趨勢來看，近兩年全球科技大國紛紛加大對量子計算相關研究的支持力度。在美國于2018年底、2019年初提出的《國家量子計劃法案》中，將基于量子的安全通信以及量子互聯網列為量子技術的四大重點應用領域之一。在2018年和2019年，歐盟宣布正式啟動其“量子旗艦計劃”，并成立量子因特網聯盟（QIA），支持進行量子通信終端和量子中繼器研發。歐盟還計劃2020年在荷蘭四個城市間，建立首個支持量子比特傳輸和組網的量子通信實驗網。

在我國，有關量子通信安全性的研究很多。日前，清華大學實現了量子通信的樣機生產，在測試中可以實現文件的加密傳輸，具有一定的實用價值，但同時也存在瓶頸，需要低溫超導相關的探測器，樣機工程化水平仍有較大的提升空間。

賴俊森表示，量子保密通信絕對安全的概念是有爭議的，因為目前密鑰分發的速率較低，無法滿足信息業務上千兆信息速率的要求，因此還不能實現逐字節的加密。

此外，賴俊森認為，量子精密測量是未來測量傳感技術發展的必然趨勢，該技術可應用于雷達、航空航天領域。盡管各領域技術成熟度和發展水平不一，量子測量設備和系統的集成化、芯片化將是未來長期發展目標，有望成為量子技術未來“殺手級應用”。

值得一提的是，西方發達國家的研究已經覆蓋了從軟硬件、基礎配套到下游算法和應用的整個產業鏈，而中國的初創企業目前還處于初步啟動的狀態。賴俊森指出，實現應用探索，要和航天、軍工、材料等不同行業企業進行廣泛交流與合作，形成聯盟，聯合研發，彌補我國應用和轉化方面的短板。