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從戰(zhàn)略到產(chǎn)品，從概念到落地，短短一年時間，不少人工智能技術(shù)已在中國陸續(xù)落地，與首屆中國國際進口博覽會（以下簡稱“進博會”）相比，第二屆進博會已然成為全球人工智能的“超級秀場”。

11月5日，在以“新時代，共享未來”為主題的第二屆進博會上，《國際金融報》記者注意到，從臺前的展品，到各類服務解決方案……人工智能已經(jīng)不似過去只存在于實驗室里，而是更多的走出實驗室，并開啟工業(yè)、農(nóng)業(yè)，醫(yī)療等多個應用場景。

此外，作為進博會重要組成部分的虹橋論壇今年設立了五場主題論壇，聚焦討論“人工智能與創(chuàng)新發(fā)展”、“數(shù)字化時代與電子商務創(chuàng)新發(fā)展”和“70年中國發(fā)展與人類命運共同體”等主題。值得注意的是，人工智能是其中唯一的新技術(shù)專場，突顯了人工智能在世界經(jīng)濟發(fā)展中的重要價值和作用。

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人工智能商業(yè)化落地

在通用電氣（GE）的展臺上，《國際金融報》記者看到了首款獲得FDA批準的全新人工智能A PEX CT。GE方面介紹，全新人工智能A PEX CT顛覆了傳統(tǒng)CT概念，與GE的Edison數(shù)字醫(yī)療智能平臺緊密結(jié)合，形成從硬件、成像、到臨床和科研應用的全平臺數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，確保每個病人，每一次掃描，都具有無與倫比的圖像質(zhì)量，開啟醫(yī)學影像設備的人工智能元年。

而在歐姆龍展臺，記者則看到了另一番景象。

“這是我們的第五代FORPHEUS乒乓球機器人。”歐姆龍展臺的工作人員告訴《國際金融報》記者，該機器人搭載的是歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術(shù)，即傳感與控制+思考技術(shù)。

首先是傳感技術(shù)，機器人能夠在回球前通過感知球拍和對手的動作，來預測球的位置速度和旋轉(zhuǎn)方式。在熱成像畫面中，不斷變化的藍色骨架和球的軌跡，展現(xiàn)的就是球手的動態(tài)，以及FORPHEUS瞬間預判出乒乓球走向。同樣的技術(shù)應用在農(nóng)業(yè)或生產(chǎn)現(xiàn)場中，可以做到對人類未能察覺的多種狀況進行分析和預測。

攝影：沈玉潔

其次是控制技術(shù)，以傳感技術(shù)獲取的信息為基礎，機器人可以高速、高精度地完成回球動作。FORPHEUS不但能夠?qū)髑颉⑿D(zhuǎn)球，而且可以根據(jù)球手的水平調(diào)整回球的難易度。因此，無論打球者是初學者還是高水平，都可以和機器人進行長拉力對練。

最后是+思考，F(xiàn)ORPHEUS運用長期收集導入的與乒乓球高手對打的數(shù)據(jù)，能夠配合不同球手進行最適合的拉力對打。

同樣，歐姆龍的AI技術(shù)也在不斷加速農(nóng)業(yè)以及制造業(yè)的智能化。在歐姆龍的農(nóng)業(yè)展區(qū)，番茄種植場景非常具有“未來感”，歐姆龍稱它們是“來自未來的番茄”。這些“未來番茄”是通過歐姆龍的智慧農(nóng)業(yè)解決方案培育出來的。

“我們希望提高農(nóng)業(yè)的附加價值，提高并確保農(nóng)業(yè)工作者的收入，更希望通過減少化肥、農(nóng)藥的使用，讓送上餐桌的農(nóng)作物更加安心、安全。”歐姆龍展臺的工作人員表示，這套智能化的解決方案會為“未來番茄”提供一個現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)溫室，溫室中的環(huán)境控制系統(tǒng)采用了歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術(shù)。通過Sensing傳感技術(shù)和Control控制技術(shù)來運作各種傳感器和溫室內(nèi)設備，確保番茄生長所需的光、溫度、濕度、CO2濃度、水分，養(yǎng)分各方面都達到最佳狀態(tài)，為“未來番茄”的茁壯成長提供全面保障。

“除此之外，數(shù)據(jù)活用型栽培指導服務為種植過程智能化，我們的THINK技術(shù)可以根據(jù)觀察的結(jié)果和數(shù)據(jù)，結(jié)合長期以來的累積的數(shù)據(jù)，判斷植物的生長情況，建議更加科學的再配方案。”上述工作人員進一步補充稱，這樣一來，即便是缺乏經(jīng)驗的種植者也可以成功完成種植作業(yè)，讓栽培更加合理、自動化、并且易于操作。

毫無疑問，進博會正在為國內(nèi)進一步發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)增添動能。

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如何更好地賦能行業(yè)

CIC灼識咨詢總監(jiān)馮彥嬌在接受《國際金融報》記者采訪時表示，人工智能從最初的純概念發(fā)展到現(xiàn)在，已進入了大規(guī)模落地的階段。眾所周知，人工智能的發(fā)展主要由數(shù)據(jù)、算法、算力三個要素驅(qū)動。目前，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動下產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)、GPU和FPGA等芯片的持續(xù)迭代、機器學習算法的完善以及人才和資本的投入共同驅(qū)動著人工智能產(chǎn)業(yè)加速商業(yè)化落地。

談及具體情況，馮彥嬌說，機器視覺和數(shù)據(jù)中臺是目前人工智能商業(yè)化落地已較為成熟的領域，也是資本市場追逐的熱點。

據(jù)了解，機器視覺的落地主要集中在安防、智能硬件、線上服務等領域。由于公共安全屬于政府剛需，在公共安全領域的應用已經(jīng)為機器視覺公司帶來了收入，同時，機器視覺技術(shù)在智能建筑中的應用也可幫助企業(yè)提高效率并降低成本，很多寫字樓、居民社區(qū)已安裝了人臉識別門禁系統(tǒng)。智能硬件方面，機器視覺已經(jīng)應用于具有面部解鎖、圖像處理、DFMS等功能的智能個人設備中，多款手機都已推出搭載AI攝像頭、人臉識別功能的機型。隨著消費模式升級，用戶體驗模式隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展不斷優(yōu)化，用戶對機器視覺技術(shù)的需求也不斷增加。在一些汽車租賃APP、在線金融服務和在線公寓租賃平臺上，人臉識別技術(shù)也已有大量應用，以提高它們的效率，優(yōu)化用戶體驗，增強安全性。此外，隨著技術(shù)發(fā)展，未來機器視覺在醫(yī)療、無人駕駛領域的大規(guī)模落地也將是一大突破點。

近年，對提升企業(yè)效率起到重要作用的數(shù)據(jù)中臺也已成為熱議的焦點。

“在企業(yè)發(fā)展過程中，由于底層的存儲和計算一定是異構(gòu)的，數(shù)據(jù)無法共享和跨業(yè)務調(diào)用，也就難以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)中臺就是要在分散的底層數(shù)據(jù)庫和上層應用中間建立起一套數(shù)據(jù)架構(gòu)，用于屏蔽掉底層的差異化，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準推動數(shù)據(jù)自由流動，以支撐上層業(yè)務的創(chuàng)新迭代。科技企業(yè)想利用數(shù)據(jù)中臺改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)也希望能利用數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)發(fā)展，越來越多的服務提供商將人工智能融入數(shù)據(jù)中臺，對企業(yè)需要的算法模型提供了分步構(gòu)建和全生命周期管理的服務，讓企業(yè)可以將自己的業(yè)務不斷下沉為一個個算法模型，以達到復用、組合創(chuàng)新、規(guī)模化構(gòu)建智能服務的目的，這將成為未來發(fā)展的趨勢。”馮彥嬌進一步進行補充。

那么，當高精尖技術(shù)與實戰(zhàn)相結(jié)合，人工智能要如何才能更好的賦能行業(yè)呢？

馮彥嬌認為，首先，人工智能企業(yè)最關(guān)鍵的是其技術(shù)能力，因此擁有大量數(shù)據(jù)資源、有能力進行大規(guī)模算法訓練、實現(xiàn)更加精準并適用于用戶場景的算法是人工智能企業(yè)商業(yè)化落地過程中的關(guān)鍵競爭因素。此外，由于技術(shù)門檻較高，人工智能企業(yè)多數(shù)是ToB、ToG的商業(yè)模式，他們提供最前沿的技術(shù)能力，由集成商等角色助力實現(xiàn)進一步商業(yè)化落地。因此，人工智能企業(yè)所擁有的集成商資源對其落地能力起到?jīng)Q定性作用。

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機遇與挑戰(zhàn)并存

值得一提的是，在11月5日下午的“人工智能與創(chuàng)新發(fā)展”論壇上，塞浦路斯議長西盧里斯在做主題演講時提到“第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來”。

西盧里斯稱，我們正在經(jīng)歷著技術(shù)突飛猛進地發(fā)展，創(chuàng)新的不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、自動化以及各種各樣的新興科技，如機器人技術(shù)、納米技術(shù)、數(shù)字貨幣、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算，5G網(wǎng)絡以及人工智能等，日益成為政府和政策制定者、業(yè)界、學術(shù)界、研究界的重點。因為這些新興技術(shù)，已經(jīng)極大地影響了勞動力現(xiàn)有商業(yè)模式和生產(chǎn)力的組織方式。

“人工智能是經(jīng)濟發(fā)展和增長的推動力，可以提高生產(chǎn)力幫助我們在醫(yī)療領域?qū)崿F(xiàn)更精準的診斷，并且推動不可治愈疾病的治療希望，能夠給我們帶來更準確的天氣預報，更好地解決來自網(wǎng)絡安全方面的問題。更加重要的是，可以提高人們生活的質(zhì)量。”西盧里斯表示。

聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議秘書長基圖伊卡亦稱，人工智能可以帶來很多不同的影響。

基圖伊表示，第一，AI（人工智能）比起其它的產(chǎn)業(yè)，各種各樣的專利應用更多由企業(yè)注冊而不是研究機構(gòu)；第二，我們發(fā)現(xiàn)中國和美國現(xiàn)在非常領先，70%以上的AI方面的專利都是中國和美國的，而且在區(qū)塊鏈方面，75%的專利都是中國和美國注冊的。

不得不提的是，真正的創(chuàng)新意味著會帶來全新的機會，但同時也會有挑戰(zhàn)，機會與挑戰(zhàn)并存。

“我們公司是2011年成立的，和科大訊飛比，我們屬于新一代的人工智能企業(yè)。”曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇這樣談到，在過去的8年中，曠視科技人工智能的應用已深入到多個行業(yè)，包括傳統(tǒng)行業(yè)、銀行系統(tǒng)、電子消費品、智能制造和零售等，“我們認為最大的機會是來自于你如何能夠把人工智能和一些傳統(tǒng)的縱向行業(yè)結(jié)合起來，尤其是線下產(chǎn)業(yè)”。

不過，印奇也指出，因為人工智能帶來很多機遇，隨之應運而生的還有很多挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)方面，還有社會層面、道德層面的各種挑戰(zhàn)。