工業互聯網打開中國制造轉型新空間
http://m.sharifulalam.com 2018-06-15 10:20 來源：上海證券報
工業互聯網平臺為中國制造業“彎道超車”提供了難得的歷史機遇，因而被置于“制造強國”戰略的核心地位。工業互聯網上升為國家戰略后，已逐漸覆蓋各個領域，如基礎設施、工廠、醫療等。工業互聯網正進入全面爆發期。工業互聯網不能只停留在表面。如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將先進的控制技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平，中國工業互聯網的未來任重道遠。
工信部日前公布《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》和《工業互聯網專項工作組2018年工作計劃》，到2020年底初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系。與之相對應的標志性事件是，富士康工業互聯網股份有限公司6月8日在滬上市，以每股16.52元開盤，不久迅速上漲44.01%，市值高達3905.58億元，成為A股第一大市值科技企業。此外，被稱為創業板最大規模IPO、超級“獨角獸”、動力電池出貨量全球第一的寧德時代新能源科技股份有限公司6月11日登陸創業板，有券商機構對此估值達2000億元，將成創業板第一大權重股。
當今世界，在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下，在數字化、網絡化、智能化新型工業形態驅動下，工業互聯網蓬勃興起并已成主要工業國家搶占國際制造業競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業互聯網領域投資規模將超過5000億美元。
與此同時，全球工業互聯網兩極多元的總體格局也日漸清晰。美、德、日等國紛紛以龍頭企業為引領，以產業合作為抓手，加快工業互聯網推進，推動全球工業互聯網發展駛入快車道。美國主導的國際工業互聯網聯盟(IIC)，已成為全球最重要的工業互聯網推廣組織。該聯盟匯聚31個國家和地區的246家成員單位，集聚40多家跨國企業開展大量測試床建設部署，并與德、法、日等多國政府建立對話與合作渠道，與全球20多個知名行業組織形成合作關系，未來很可能成為全球工業互聯網推進的樞紐。德國將工業互聯網確立為工業4.0的重要依托，成為除美國之外全球工業互聯網最活躍的推手。德國一面依托本國工業4.0平臺，集聚全國制造業龍頭和“隱形冠軍”，針對架構、標準、安全、測試床等關鍵共性問題加速與IIC的技術協同和產業協作，另一面加大資源投入積極參與IIC技術工作，并成為IIC領導團隊的重要成員，開展工業4.0平臺與IIC對接，實質性推進美德強強聯合。
在我國，在《中國制造2025》、“互聯網+”、“十三五”規劃綱要、《深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等戰略中都明確提出加強工業互聯網建設。工業和信息化部持續推進工業互聯網重大問題研究，指導成立了工業互聯網產業聯盟，啟動了一批試點示范。今年2月，在國家制造強國建設領導小組下設立了工業互聯網專項工作組，工業互聯網上升為國家戰略。目前，工業互聯網已逐漸覆蓋各個領域，如基礎設施、工廠、醫療等。工業互聯網正進入全面爆發期。工業互聯網產業聯盟專家測算，2017年我國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，2017年到2019年年均增長率約為18%，預計2020年將達到萬億元規模。另一項針對中國制造業企業的調查顯示，91%的企業計劃采用工業云，37%的上“云”企業希望加大預算，繼續用工業互聯網改造傳統制造業。有市場機構預測，到2020年工業互聯網占整體物聯網市場規模將達22.5%，未來15年中國工業互聯網市場規模將超過11.3萬億元。
工業互聯網核心是通過數據應用與智能連接，提升生產效率和質量，創造精準供給。正如互聯網普及是由個人電腦、網絡連接成本下降所推動，工業互聯網的突破由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動。現在工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更先進的分析工具日趨成熟，并且應用更加廣泛。
不過，目前我國的工業互聯網建設仍面臨五大挑戰：一是智能化核心生產裝備多為歐美國家所壟斷；二是國內很多工廠不注重購買軟件，這給工業系統底層解析和控制帶來了難題，而我國工業互聯網的自主研發能力偏弱；三是車間及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業之間的業務標準及財務結算標準制定存在障礙；五是工業互聯網在運用技術層面的開放必然會帶來安全性條件，機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，由于缺資金、缺標準、缺安全和缺人才等行業痛點，工業互聯網在我國制造業中的滲透率仍較低，部分中小型制造業企業轉型意愿不強，行業布局仍面臨諸多“梗阻”。
在眾多企業“觸網”的同時，多數制造企業的互聯網化還停留在較淺的層次，這種表面上的數據化和智能化對制造業整體競爭力的提升十分有限。我國制造業在向數據化和智能化轉型升級中遭遇了不少難題。首先，企業整體數據化程度仍不高。由于沒有系統采集消費數據，不少工業企業在研發中缺乏對市場需求的針對性，浪費了大量的研發資源。其次，一些企業的智能化只停留在制造階段，只是用工業機器人代替了人工操作，而缺乏對全流程的把控。這種方式僅僅提高了產出環節的效率，而對制造能力的提升并未起到顯著作用。第三，不少已觸網的企業只把互聯網當作電商來操作。對這些企業來說，互聯網只起到拓展消費途徑，緩解信息不對稱，連接制造端和消費端的作用。很多企業已建立云計算、大數據等互聯網技術的基礎設施，但卻沒有深入挖掘采集到的大數據，無法使產品與需求端匹配。
工業互聯網平臺為中國制造業“彎道超車”提供了難得的歷史機遇，因而被置于“制造強國”戰略的核心地位。工業互聯網不能只停留在表面。如何將產業鏈、供應鏈或價值鏈的協同機制建立起來，或將先進的控制技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生產體系的創新水平，中國工業互聯網的未來任重道遠。
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