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　　工作流程越高效，公司就能在長期運(yùn)營 中保持優(yōu)勢。作為歐洲藥品零售連鎖巨頭之一，羅斯曼 (Rossmann) 在多個(gè)領(lǐng)域不斷優(yōu)化流程，其中包括來料入庫托盤 的分類處理。SICK的托盤分類系統(tǒng) (PACS) 和Tag-LOC系統(tǒng)幫助該客戶一舉降低了成本和錯(cuò)誤率。

　　MANUEL PFAU

　　SICK AG CPM & 戰(zhàn)略產(chǎn)品經(jīng)理

　　并非所有托盤都是相同的，對于羅斯曼這類擁有多個(gè)供應(yīng)商的公司而言，往往會使用不同類型的托盤：一些托盤采用押金系統(tǒng)，另一些則不是。這些托盤需要進(jìn)行分類并正確分配，以確保其能正確回歸到物流循環(huán)。若手動(dòng)完成這一過程，不僅耗時(shí)耗力，還會增加錯(cuò)誤的可能性。

　　通過使用SICK的兩種系統(tǒng)解決方案，即托盤分類系統(tǒng) (PACS) 和Tag-LOC 系統(tǒng)，羅斯曼于2024年自動(dòng)化了來料入庫托盤的分類處理。這不僅幫助公司節(jié)省了開支，同時(shí)優(yōu)化流程質(zhì)量、托盤庫存透明度和資源利用率等。

　　羅斯曼如何處理押金托盤

　　自1972年成立以來，羅斯曼已發(fā)展成為歐洲藥品零售連鎖巨頭之一， 現(xiàn)擁有62,100名員工和4,741家門店。除了5,000種自有品牌商品外， 其產(chǎn)品線還包括來自其它生產(chǎn)商的18,000種商品。因此，來料入庫環(huán)節(jié)非常繁忙。直到去年，來料入庫托盤都是手動(dòng)接收、根據(jù)其押金狀 態(tài)進(jìn)行分類，并相應(yīng)分配給相關(guān)供應(yīng)商——該過程既費(fèi)時(shí)又容易出錯(cuò)。 “在尋找簡化整個(gè)流程的方法時(shí)，羅斯曼找到了SICK。”SICK的CPM & 戰(zhàn)略項(xiàng)目經(jīng)理Manuel Pfau說道，“對我們來說，這是一個(gè)展示我們?nèi)绾雾憫?yīng)客戶個(gè)性化需求的好機(jī)會。”

　　來料入庫托盤的自動(dòng)分類

　　背后的技術(shù)支撐

　　SICK解決方案由兩個(gè)系統(tǒng)組成：托盤分類系統(tǒng) (PACS) 和實(shí)時(shí)定位系統(tǒng) Tag-LOC。

　　其中，PACS負(fù)責(zé)來料入庫托盤的自動(dòng)分類。當(dāng)托盤在輸送帶上移動(dòng) 時(shí)，兩個(gè)midiCam2 2D機(jī)器視覺相機(jī)會記錄并生成相關(guān)外部區(qū)域的RGB圖像。作為選項(xiàng)，用戶還可以在輸送帶上方安裝第三個(gè)彩色相機(jī)，用于記錄托盤上的裝載情況。基于這些圖像，系統(tǒng)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別托盤類型。記錄的數(shù)據(jù)隨后被傳輸?shù)揭粋€(gè)總的倉庫管理系統(tǒng)中，并根據(jù)是否采用押金系統(tǒng)對托盤進(jìn)行分類。

　　定位系統(tǒng)-利用Tag-LOC系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確定位、追蹤和資產(chǎn)管理

　　Tag-LOC則是一款定位系統(tǒng)，利用UWB（超寬帶）傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)分米 級精度的實(shí)時(shí)定位。為此，每個(gè)托盤車上都粘貼了標(biāo)簽，并通過UWB 向安裝在客戶端服務(wù)器上的軟件平臺Asset Analytics發(fā)送運(yùn)動(dòng)信號。這樣就能清晰識別托盤車，并精確計(jì)算其位置。

　　項(xiàng)目集成工作由與SICK有過成功合作歷史的BSS Bohnenberg公司完成。

　　質(zhì)量管理系統(tǒng)-借助托盤分類系統(tǒng) (PACS)，快速且可靠地對不同類型的托盤進(jìn)行分類

　　邁向成功

　　得益于與現(xiàn)有倉儲環(huán)境的無縫集成，以及PACS系統(tǒng)所使用的標(biāo)準(zhǔn)化傳感器，該系統(tǒng)在運(yùn)行和維護(hù)方面具有高成本效益優(yōu)勢。同時(shí)，它也具備很強(qiáng)的靈活性，能夠適應(yīng)縱向和橫向兩種運(yùn)輸方式。通過自動(dòng)化，不僅減輕了員工的工作壓力，還使其能專注于更具價(jià)值的流程。與傳 統(tǒng)圖像處理解決方案不同，SICK此次采用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)無需復(fù)雜的編程知識，因?yàn)橄到y(tǒng)是基于特定的示例進(jìn)行訓(xùn)練的。這也使得托盤識 別對于羅斯曼來說變得相對簡單。同時(shí)，得益于與Asset Analytics系統(tǒng) 的互聯(lián)，Tag-LOC定位系統(tǒng)有效避免了托盤錯(cuò)誤分配的問題。

　　為未來項(xiàng)目鋪平道路

　　整個(gè)來料入庫流程的重塑與自動(dòng)化在日常運(yùn)營過程中進(jìn)行得非常順利。除了正確計(jì)算押金帶來的直接成本節(jié)約，工作流程也得到了優(yōu)化，并且實(shí)現(xiàn)了對整個(gè)托盤庫存的全面透明管理，包括清晰的供應(yīng)商歸屬。“我們?yōu)榱_斯曼打造了一款量身定制的解決方案。”項(xiàng)目經(jīng)理 Manuel Pfau滿意地表示，“該系統(tǒng)還能隨時(shí)對新的托盤類型進(jìn)行擴(kuò)展訓(xùn)練。”托盤標(biāo)識質(zhì)量存在的偏差也被納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中。 在深度學(xué)習(xí)機(jī)制的幫助下，該系統(tǒng)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以隨時(shí)進(jìn)行后續(xù)訓(xùn)練和擴(kuò)展，以支持更多類型的托盤識別。