從設想到現實：如何建立基于物聯網的工廠
http://m.sharifulalam.com 2016-11-23 14:52 來源：艾默生過程管理
Shell Prelude海上浮式液化天然氣平臺堪稱世之最，大小是航空母艦的6倍，但是平臺上只有100名工作人員，他們是如何做到的呢？遠在1100英里以外的澳大利亞佩斯有一個工作小組對平臺上的設備進行監測和管理，除了減少了差旅、成本和危險，這些小組成員還能每天下班回家與家人團 聚。你看到其價值所在了嗎？
艾默生自動化解決方案方案總監 Jonas Berge
相信很多人已對工業物聯網耳熟能詳了，而有些工廠已開始從中受益.
一個典型的例子就是在位于西菲律賓海區的Shell Malampaya海上平臺，通過智能定位器實現從陸地對平臺上的閥門進行監測，現場數據還能被送到企業局域網，這樣Shell在全球的工作人員都可以登入企業內網為平臺提供支持。
澳大利亞遠程煤層氣田需要對其正在運行的氣相色譜儀進行檢查，確定有哪些設備需要重新標定，一臺設備停止工作每天可能會造成高達10萬美元的損失，以前是由一名工作人員工花1到3天時間到現場完成一臺設備的檢查，而大部分情況下設備都沒有問題。現在我們可以對氣相色譜儀進行遠程連接，通過診斷數據判斷是否需要標定，由于省去了到現場的檢查每次可節省6千美元。
艾默生新加坡遠程服務中心還為Denka化工廠提供遠程疏水器監測和咨詢服務。過去工廠會發生一臺疏水器泄漏一年才被發現的情況，使用疏水器后蒸汽的使用量降低了7%。
建立基于工業物聯網的工廠需要6個步驟
1. 搭建全廠范圍的數字傳感網絡
2. 對資產設備進行監測
3. 使用預測分析軟件
4. 重新檢查工作流程
5. 實現企業內部物聯
6.采用工業物聯網業務模式
普適測量也就是整個工廠的數字網絡，如果要在現有工廠里添加幾百臺甚至幾千臺4-20 mA儀表是不現實的，除非現有工廠用的是現場總線，否則，在可靠性、能效以及其它應用需要添加測點的時候可以考慮WirelessHART，以自動采集振動、腐蝕和電源監測數據的方式替代原來的手動模式。
資產監測。其主要目的是提高可靠性（維護）、效率（能源和其它損失的控制）、運營（生產力）以及安全健康環保(EHS)。運營和EHS數據主要供工廠內部使用，可靠性和效率數據可通過工業物聯網送到云端，由企業外部的專家讀取參與分析。
采用任何一種技術都是以特定需求為導向的，而不是隨意地添加幾千臺設備，我們會預先進行現場調研，與工廠所有相關部門坐下來充分溝通實際需求，這不單純是去工廠轉一圈開個會聊幾句，而是要通過深入的溝通來確定需要設備的數量和網絡的規模。
使用預測分析軟件。 很多數據并不需要翻譯，只要向操作人員或管理人員顯示讀數。而有些則需要將一段時間的各種測量數據整合到一起進行計算，例如通過綜合換熱器的流量、溫度和差壓數據來判斷熱轉換率。所以要把現有設備接入預測分析系統實現智能化，比如對泵進行壓力、流量、密封壓力、電機溫度和電量的測量。
改變標準的操作流程。改變行為習慣總是很難。當你要找一家餐廳時，會先百度一下，同樣，當你在去現場檢查泵之前，也可以先“百度”一下，泵會產生各種報警，你需要對這些報警進行管理以實施有效的維護，設定報警的優先級別并生成可執行的預報，這樣你就能知道應該要做什么了。
實現企業內部物聯。企業可以建立一個卓越運營中心，對不同企業內部不同廠區的設備進行監測，將運營中心的專家資源分享給分散在各地的工廠，而信息僅對企業工作人員開放。
采用工業物聯網。通過物聯網可以利用外部的專家資源，例如艾默生或是各種設備供應商。我們能夠通過物聯網查看用戶的設備信息（放心，不是過程數據，只是設備信息，不必擔心泄漏過程機密），我們的專家服務提供的不僅僅是一份報告，而是幫助用戶解決問題。將運營技術（OT）與信息技術（IT）相結合-也就是將測量儀表與互聯網相連有多種途徑，工業物聯網可以獨立于控制系統，因此不需要與控制系統連接，我們為Denka公司提供的疏水器監測服務就是完全與系統分開的，用戶不需要購買任何硬件設備甚至一顆螺絲，我們提供的服務按月按點數計算。
我們還可以將歷史數據直接傳到云端，也可以上傳DCS數據，通過數據單向通訊技術，確保只將需要的數據送出，而不存任何信息回流。
如果您還沒有開始著手基于物聯網數字工廠的建設，那么可以制定一個3年計劃，從無線開始做一個嘗試，讓我們幫助您進行現場調研，確保方案適用于現有設備，不必拆除或替換原有的設施，只需開始行動。
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