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電動汽車特斯拉吸引著人們的眼球，谷歌和蘋果在無人駕駛汽車上取得的進展牽動著人們的神經……汽車行業正在發生巨變。5月24~25日，西門子PLM在上海舉辦的汽車行業領袖峰會，對汽車行業面臨的挑戰，以及如何應對這些挑戰進行了深入的探討。

面臨三大挑戰

隨著汽車行業的快速發展，汽車企業面臨諸多挑戰。西門子PLM軟件全球行業戰略高級副總裁Kirk A. Gutmann認為，滿足汽車燃油經濟性的要求，是當前汽車行業發展面臨的最大挑戰。所謂汽車燃油經濟性，是在保證動力的基礎上，汽車以盡量小的耗油量經濟行駛的能力。他認為，要應對這一挑戰，一方面要對汽車的動力進行重新考量，發展電動汽車、混合動力汽車或者燃料電池汽車;另一方面要設計輕量化的汽車。

在Kirk看來，降低成本和創新發現更高質量和更好性能的汽車也是當前汽車行業面臨的挑戰。為了達到降低成本的目的，整車廠之間、OEM廠商之間進行聯合研發的趨勢愈加明顯，這就要求軟件系統能很好地支持不同制造商之間的協作和共享。在創新方面，很多創新都是由軟件推動的，如汽車互聯網，這使得軟件在汽車行業的重要性日益凸顯。不過隨著新產品、新工藝和新設計的不斷出現，汽車召回事件不斷增加，其中有些召回事件是由軟件引起的。

Kirk總結說，盡管汽車行業面臨各種挑戰，但是無論是從銷量還是利潤的角度來看，汽車行業都已經達到了歷史新高，汽車制造商有足夠的資金和資源投入到新一代汽車的研發和設計中，從而更好地應對各種挑戰。為此，汽車制造商在設計、制造和企業自身業務運作中，不斷引入創新的技術，以信息化和智能化技術驅動自身的數字化轉型。

成就數字化汽車制造企業

為了幫助汽車企業更好地應對各種挑戰，西門子PLM在數字化方面做了很多投資，使得西門子PLM的解決方案功能能夠覆蓋汽車行業的方方面面。據悉，自上世紀70年代以來，西門子 PLM 憑借豐富的專業知識與領先的解決方案，始終與汽車行業通力合作。如今，西門子 PLM 的智能創新平臺正助力汽車企業有效地進行設計創新、管理協同、流程優化，并搭建數字化企業。

在此基礎上，西門子PLM提出了系統驅動的產品開發(SDPD)框架，并通過產品線工程性能、一致的機電一體化工程流程支持框架、先進的建模和仿真功能、直觀的用戶體驗，以及開放的PLM環境推動SDPD落地。

此外，西門子PLM還在近期提出了“數字孿生模型”概念。“數字孿生模型”通過創建虛擬模型，準確表現產品及其生產系統的形態、功能和性能，實現設計與生產的無縫銜接。利用高度逼真的“數字孿生模型”，工程師可以在虛擬環境中對產品和制造流程進行功能測試，以便預測和優化其性能。

Kirk介紹，西門子PLM大力投資的結果，還使得公司具備了全方位的汽車模擬、仿真能力。西門子PLM全球高級副總裁兼大中華區董事總經理梁乃明表示，10年前數字化水平遠遠沒有當前那么高，因此汽車行業客戶經常會抱怨模擬仿真的精準度不夠;現在隨著數字化水平的提高，仿真可以精密到毫米級。

“仿真的最大價值是將設計好的產品在投產前進行全方位仿真，產品規格、規范和功能可以一次性滿足設計需求，從而加快產品從設計到生產制造的過程，降低研發過程。”梁乃明說，“我們正在加快完善我們的解決方案，使得仿真真正做到全方位，全面覆蓋從產品到整個生產線，再到廠房的編排。”

Kirk透露，未來西門子PLM會有更多利用VR技術的相關信息發布出來;作為VR的一部分，AV也會很好地應用到市場運行環節和仿真過程中。

關注標準化和集團化

Siemens PLM DER業務中國區總經理戚鋒在接受記者采訪時指出，現在很多汽車制造廠商擁有分布在不同地方的多個工廠，可能每個工廠的制造管理軟件都是獨立實施的，導致每個工廠的軟件平臺都不一樣，軟件功能存在差異。

“有很多客戶跟我們講，他們的兩個工廠系統是由不同供應商設計、實施的，盡管兩個工廠生產的汽車是一樣的，但A工廠的操作步驟與B工廠的不一樣。” 戚鋒說，“這個問題提醒了西門子PLM，汽車制造行業系統需要標準化和集團化。為此，西門子PLM以數字化制造推出了汽車行業制造運營管理平臺。”

戚鋒解釋，西門子PLM汽車行業制造運營管理平臺旨在幫助汽車企業站在集團的角度規劃工廠該如何實現MES系統的標準化，這使得客戶的工廠無論在哪個地方，只要生產的車型一樣，制造運營管理系統的功能和操作者的操作界面都是一樣的。他舉例說，某知名汽車企業在西門子PLM的幫助下，在不到兩年的時間內，以標準化的方式實施了5個工廠的制造運營管理平臺，實施時間相比采用傳統方式縮短了一半，甚至2/3。戚鋒介紹，在此過程中，西門子PLM充分利用了“數字孿生模型”的概念。