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　　隨著企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網應用的深入，通過數據挖掘價值實現業(yè)務優(yōu)化創(chuàng)新，正在成為重要發(fā)展方向，工業(yè)數據智能因此正得到越來越多企業(yè)關注。在此背景下，IDC啟動工業(yè)數據智能廠商評估報告，遴選了13家優(yōu)秀的以大數據和AI技術為核心的工業(yè)數據智能服務商進行綜合評估，為工業(yè)企業(yè)開展供應商選擇提供借鑒和參考。

　　13家優(yōu)秀綜合或特色型廠商入圍評估

　　工業(yè)數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業(yè)數據進行處理和分析，挖掘數據價值， 沉淀工業(yè)知識，實現業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。從業(yè)務提升的視角，工業(yè)數據智能形成了5個典型應用場景，即設備智能運維、生產過程優(yōu)化、智能安監(jiān)環(huán)控、智能計劃調度和智能產銷協(xié)同。

　　本次報告中，IDC從市場中重點選取了13家以大數據和AI技術為核心的工業(yè)數據智能服務商，入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業(yè) ，也有在部分行業(yè)、場景有鮮明特色優(yōu)勢的企業(yè)，共同點是都具有場景規(guī)?；瘡椭频某晒Π咐?。這13家服務商分別是（按首字母拼音排序）：阿里巴巴、百度、創(chuàng)新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四范式）、東方國信、華為、寄云科技、昆侖數據、朗坤、美林數據、數之聯(lián)、雪浪云。

　　部分行業(yè)場景已經實現規(guī)模化復制

　　從調研結果情況看，在部分行業(yè)和領域，工業(yè)數據智能應用已經在頭部企業(yè)的基礎上，走向規(guī)模化復制推廣。這些場景的應用取得顯著成效，并憑借較好的投入產出比，獲得了客戶認同。也有不少行業(yè)的數據智能應用還處于在某些典型企業(yè)、場景取得初步試點成功階段，后續(xù)將在進一步向更多企業(yè)拓展。

　　一些已經復制較多的行業(yè)場景如：

• 發(fā)電設備運行監(jiān)測與預測性維護
• 固廢、建材、化工、鋼鐵等流程過程自動控制
• 供水、供熱 智能調度
• 焦化、化工、食品等行業(yè)原材料配比優(yōu)化
• 半導體SPC與虛擬量測
• 家居板材切割套料

　　供應商百家爭鳴，產品走向成熟

　　不同服務商各自重點投入在特定行業(yè)和場景，研發(fā)了對應的數據分析平臺及智能化應用解決方案，形成特色優(yōu)勢。部分服務商業(yè)務整體已經較為成熟，形成了功能豐富的產品體系和相對完善的售前售后、實施交付體系，并圍繞企業(yè)如何開展數據智能應用形成了方法論體系為企業(yè)提供咨詢。但更多的企業(yè)則是在其中的某些方面已經較為成熟，而在其它方面還有待進一步提升。

　　給工業(yè)企業(yè)用戶的4點建議

　　結合供應商研究，報告給計劃開展工業(yè)數據智能應用的工業(yè)企業(yè)4點建議：

　　構建面向數據的全鏈路（覆蓋數據采集、預處理、集成、分析建模、業(yè)務應用開發(fā)等）體系，數據智能不只是傳統(tǒng)單個應用項目建設，更是長期工作。

　　結合行業(yè)特點選擇建設路徑。已經有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業(yè)、鋼鐵、食品飲料等行業(yè)，可以先從場景開始，“應用帶平臺”。其它一些離散制造行業(yè)尚無很清晰的高價值場景，可以優(yōu)先選擇“平臺帶應用”的模式。

　　加大對供應商產品體系及業(yè)務成熟度的關注，成熟度高的供應商平臺產品更接近場景應用，定制開發(fā)少，產品功能更豐富，易用性更強。

　　與供應商探索創(chuàng)新商業(yè)模式，如按年支付服務費，合作成果分成，按應用成效付費模式，從而降低投入，提升收益。