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今日，淵聯(lián)技術正式宣布獲得數(shù)千萬元A輪融資，由華映資本領投，華汯資產跟投。這是淵聯(lián)技術成立以來，獲得的第三輪融資，公司累積融資額過億元。

淵聯(lián)技術創(chuàng)始人兼CEO葉思海認為，淵聯(lián)技術能屢獲資本市場青睞，關鍵在于自身產品能以更低成本，幫助中小型制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

此話怎講？在以往，制造業(yè)數(shù)字化轉型起步成本就要超過百萬。大多數(shù)中小型企業(yè)都難以承擔。

但由于團隊出身華為云的背景，淵聯(lián)技術卻發(fā)現(xiàn)，通過工業(yè)安全邊緣云，可以構建本地化智能制造平臺，免去企業(yè)搭建機房、專線的步驟，從而極大降低企業(yè)數(shù)字化轉型的成本。

因此淵聯(lián)團隊自研了一款工業(yè)智能機“工業(yè)魔方”，通過集合硬件和軟件算法，淵聯(lián)工業(yè)魔方類似一個微型數(shù)據(jù)中心，能以一臺機器，支撐眾多制造企業(yè)在選品、調貨、質量檢測、計算投入產出比等方面的數(shù)字化需求，并將成本降低到10萬元。

目前，淵聯(lián)已成功落地實施了10大行業(yè)解決方案，橫跨電子、新能源、新材料、機加、裝備、食品、藥品等多個行業(yè)，客戶包括揚子江藥業(yè)、東風汽車、宏華電氣、江西鎢業(yè)等行業(yè)標桿企業(yè)。

淵聯(lián)也先后獲得了國家高新技術企業(yè)認證及國家級專精特新小巨人認證。

葉思海就此也告訴小飯桌：“本輪融資的資金將繼續(xù)用于工業(yè)智能機軟硬件研發(fā)和市場推廣。中小企業(yè)數(shù)字化轉型的市場空間，確實遠比大多數(shù)人想象的更大。”

云計算團隊，瞄準中小企業(yè)數(shù)字化轉型

“邊緣云的思路，與工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型，具有天然契合度。”葉思海告訴小飯桌。

在創(chuàng)立淵聯(lián)技術之前，淵聯(lián)的創(chuàng)始團隊，曾在華為云核心崗位供職多年。

在華為云十余年的工作經驗，讓淵聯(lián)團隊意識到—— 中小企業(yè)的數(shù)字化轉型是一個巨大的增量市場，但需求一直未得到滿足，而邊緣云技術的發(fā)展，為市場帶來了新的思路。

首先在市場規(guī)模上，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2022年我國全部工業(yè)增加值突破40萬億元大關，占GDP比重達33.2％，制造業(yè)規(guī)模連續(xù)13年位居世界首位。

與此同時，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)要基本實現(xiàn)數(shù)字化網絡化，這意味著大量制造業(yè)企業(yè)需要智能化改造和服務，市場規(guī)模在千億以上。

只是，盡管市場前景廣闊，但數(shù)字化轉型對中小型制造業(yè)企業(yè)而言，卻是一個現(xiàn)實難題。

葉思海告訴小飯桌，數(shù)字化轉型是一個復雜的系統(tǒng)工程，數(shù)字化系統(tǒng)的安裝成本動輒就要上百萬元。大型制造業(yè)企業(yè)資金充足，并且有專業(yè)的數(shù)字化團隊，因此轉型相對容易。

但對中小企業(yè)而言，既缺乏資金支持轉型，也沒有數(shù)字化團隊，因此 “只有極少數(shù)中小型企業(yè)完成了數(shù)字化轉型。”

相關數(shù)據(jù)顯示，目前制造業(yè)企業(yè)平均在數(shù)字化上的投入只有年收入的千分之一，這意味著一個有著億元收入規(guī)模的工廠，每年在數(shù)字化上僅愿意支出10萬元。

“要把百萬級的企業(yè)數(shù)字化轉型成本降到10萬以內，最有可能的思路就是運用邊緣云技術。”葉思海告訴小飯桌。

工業(yè)互聯(lián)網的關鍵在于 “網聯(lián)＋智能” ，這與云技術 “萬物互聯(lián)” 的底層邏輯一致。但要讓云技術真正滿足中小型企業(yè)的數(shù)字化轉型需求，卻并非易事。

首先華為、騰訊、阿里等大廠的公有云，由于計算規(guī)模龐大，只能以公有云的方式提供服務，很難滿足中小型企業(yè)現(xiàn)場生產控制安全、高帶寬、低延時的需求。

葉思海舉了一個很現(xiàn)實的例子，一家制造業(yè)企業(yè)的流水線開動后，如果因為云計算服務的中斷導致流水線中斷，將影響企業(yè)的整個生產流程，甚至造成生產事故。

這意味著，只有本地部署的私有云，才能滿足制造業(yè)企業(yè)對生產裝備的控制和業(yè)務定制化需求。

但另一方面，私有云高昂的建設成本又讓大多數(shù)中小型企業(yè)望而卻步。

通過進一步拆分成本，淵聯(lián)團隊發(fā)現(xiàn)，一朵私有云75%的成本都花在數(shù)據(jù)中心機房帶寬和人力維護，只有25%用于做計算和存儲。

因此， 如果采用邊緣計算的方式，打造一個集網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，靠近數(shù)據(jù)源頭提供服務，就能節(jié)約機房、專線和本地維護的成本，最大程度降低價格。

軟硬結合，自建工業(yè)智能機

在確定了邊緣云的技術路線后，淵聯(lián)團隊原本只打算自研邊緣計算平臺，但葉思海很快發(fā)現(xiàn)，“由于思路的前瞻性，市場上甚至沒有承載淵聯(lián)邊緣計算平臺的硬件。”

因此， 淵聯(lián)團隊采取了“軟硬結合”的研發(fā)思路，既自研硬件，又自研軟件算法。 最終淵聯(lián)推出了業(yè)內首款工業(yè)智能機 “工業(yè)魔方” 。

- 淵聯(lián)自研工業(yè)智能機“工業(yè)魔方” -

葉思海告訴小飯桌，淵聯(lián)“工業(yè)魔方”相當于本地的算力中心。 既擁有OT（作業(yè)技術）用戶視角，同時具備IT（互聯(lián)網技術）技術內核和CT（通信技術）網絡基礎，因此可以實現(xiàn)軟件與硬件融合、IT與OT融合以及數(shù)據(jù)與業(yè)務融合。

具體來說，淵聯(lián)的“工業(yè)魔方”在功能架構和使用上，與智能手機頗為相似，主要分成三層架構。

第一層是智能硬件層面的實體盒子， 工業(yè)魔方形似洗衣機，搭配有工業(yè)控制適配器、計數(shù)器、MBoX機器盒子等外設，可以實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和控制，產線物料自動統(tǒng)計，數(shù)據(jù)斷點續(xù)傳等多項功能，并且支持三級工業(yè)震動防護（轎車級）。

第二層在硬件之上，淵聯(lián)還接入了自研的工業(yè)操作系統(tǒng)GenieOS。 GenieOS類似于手機中的IOS或安卓系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)“泛在連接＋數(shù)據(jù)驅動＋智能協(xié)同。”

泛在連接主要指連接設備、人和系統(tǒng)。據(jù)葉思海透露，當前工業(yè)互聯(lián)網中有上百種連接協(xié)議，工業(yè)魔方已基本實現(xiàn)了全面接入。為了更好地連接人和設備，淵聯(lián)特別為工廠提供了工業(yè)小程序架構，能讓工廠以最輕量級的操作，連接產線。

在數(shù)據(jù)驅動層面，工業(yè)魔方構建了工廠數(shù)據(jù)自動化體系，不僅收集數(shù)據(jù)，還會按照對工業(yè)的理解對數(shù)據(jù)進行篩選分類，使數(shù)據(jù)能在第一時間同步相關人員。比如流水線缺貨，倉庫會在第一時間收到通知，方便及時補貨。

在智能協(xié)同層面，現(xiàn)有的工業(yè)控制系統(tǒng)需通過多個設備完成，切換非常不便。而淵聯(lián)通過開放控制系統(tǒng)，將計算分布在各個計算單元，形成了一個端邊云協(xié)同的架構，工人用平板就可以直連設備進行控制，接入和操作更加便捷，無需切換設備，協(xié)同效率自然得到提升。

第三層，在硬件和操作系統(tǒng)之上，淵聯(lián)工業(yè)魔方還提供了各類面向工業(yè)的基礎應用，相當于工業(yè)領域的應用商店。

以3C電子行業(yè)的良率檢測環(huán)節(jié)為例。以往電子廠普遍需要配備幾十人進行產品良率檢測，不僅檢驗效率低下，還容易出現(xiàn)錯漏。而淵聯(lián)通過數(shù)字化質量控制應用，能在第一時間檢測出不合格產品，并及時同步產線，相應調整生產進度。

用葉思海的話來說，工業(yè)魔方最大的魔力在于，能讓工廠實現(xiàn)“上網”，實現(xiàn)產業(yè)互聯(lián)網。不僅數(shù)據(jù)更加公開透明化，工人直接的操作和協(xié)同，也更加即時高效。甚至在許多固定的生產環(huán)節(jié)，工業(yè)魔方還可以通過算法，節(jié)約人力成本，提升生產效率。

切中市場痛點，三年客戶數(shù)百家

在2020年淵聯(lián)工業(yè)智能機推出后，很快受到了制造業(yè)企業(yè)的廣泛認可。

目前，淵聯(lián)技術服務的客戶已經超過數(shù)百家，覆蓋了電子電器、裝備制造、電池組裝、食品醫(yī)藥等十大行業(yè)，客戶畫像主要為年產值在5000萬元-10億元之間的工廠。其中大型客戶包含江西鎢業(yè)、江西銅業(yè)、宏華電氣等。收入方面，淵聯(lián)已連續(xù)三年實現(xiàn)了100%增長。

盡管各行業(yè)間生產模式、經營模式，乃至生產人員都存在差異，但葉思海認為中小型企業(yè)對“低資金投入、低操作門檻”的需求相同。因此，只要產品做到低成本、好操控，就能以單個產品服務所有企業(yè)。

當然，他也特別提到：“所謂的低成本、好控制，前提是基于行業(yè)實際需求，而行業(yè)的實際需求是團隊每天泡在工廠，一點點摸索出來的。”

比如在電子電器行業(yè)，在產品組裝完成后，會有專門的質量檢測崗位，檢測產品良率。在以往，產品檢測人員發(fā)現(xiàn)產品問題后，需要先進行記錄，然后在一天的生產結束后，由生產組長組織開會報告檢測結果。

淵聯(lián)團隊分析， 傳統(tǒng)的質量檢測存在兩大痛點。第一是反饋非常不及時，容易延誤生產。 原因很好理解，在一天的生產結束后，質檢員才能上報檢測結果，此時生產過程已經完成，因此即便需要聯(lián)系供應商補貨，也只能在第二天。

第二大痛點是問題原因分析不明。 比如產品出現(xiàn)質量問題，具體是供應商來料不良，還是生產工人裝配出錯，在人工檢測時很難厘清。生產漏洞無法及時發(fā)現(xiàn)，質量不合格的產品就容易成批量出現(xiàn)，造成嚴重浪費。

為了解決這兩大痛點，淵聯(lián)的工業(yè)智能機，就充當了數(shù)據(jù)控制中心的角色。

首先，質量檢測員通過Pad就能連接工業(yè)智能機，每檢測完一件產品，檢測數(shù)據(jù)就會實時上傳到淵聯(lián)工業(yè)智能機，并同步到生產管理辦公室。

當出現(xiàn)物料異常、品質異常、設備異常、工藝異常等情況時，Pad會實時發(fā)出警報，淵聯(lián)工業(yè)智能機會對異常數(shù)據(jù)進行分析。

當產品良率出現(xiàn)較多問題時，智能機會將數(shù)據(jù)同步給生產管理工程師，由工程師去聯(lián)系供應商，要求補貨或者換貨，及時調整生產計劃。

最后在一天的生產結束后，淵聯(lián)工業(yè)智能機還會自動生成事件統(tǒng)計報表，幫助主管人員復盤生產流程，分析產品出現(xiàn)質量問題的成因。

葉思海告訴小飯桌，這些生產細節(jié)都是淵聯(lián)團隊在生產第一線一點點“摳”出來的。

就葉思海本人來說，盡管已經擁有專利80多個，PCT專利30多個，但還是每天跑工廠。他認為工業(yè)生產與實驗室環(huán)境存在很大差異，因此 “要想做好工業(yè)數(shù)字化產品，必須天天和一線生產者泡在一起，實現(xiàn)產研一體。”

橫向對比來看，今年3月份深圳啟動了全市數(shù)字化轉型動員大會，目標是在2025年讓全市1.3萬家規(guī)上制造企業(yè)完成數(shù)字化轉型，由此面向全國征集了48家服務商，其中包括三大運營商、華為、阿里、騰訊、金蝶、用友等知名企業(yè)，淵聯(lián)也在其中。

截至上半年，深圳為服務商列出了2000家企業(yè)，淵聯(lián)的服務數(shù)量在48家服務商中名列前茅。

葉思海認為，淵聯(lián)工業(yè)魔方能在行業(yè)競爭中脫穎而出，關鍵在于具備標準化、多行業(yè)快速復制的能力。

具體來說，工業(yè)魔方為企業(yè)提供了標準化的平臺產品，讓企業(yè)無需自主搭建機房，鋪設專線，由此將百萬級的數(shù)字化轉型成本降到10萬以內。

另一方面，工業(yè)魔方的操作門檻更低，許多環(huán)節(jié)都由算法自動完成，極大程度上避免了重復勞動。

葉思海告訴小飯桌，淵聯(lián)正在與AI公司合作，致力于將大模型應用于工業(yè)領域，使技術更加智能化。“因此本次收獲華映的融資，從長遠來說，其實是產品新一輪迭代的開始。”