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如今，船舶所處理的電子信息數量正在飛速增長，而船上的許多工作程序已經由自動化系統掌握。通過給這些系統奠定堅實的基礎，我們已經可以為實現更加自主、高效的船舶操作做好大量準備工作。

諸如電力管理、貨物裝卸、緊急關閉和警報系統等自動化系統已經成為船舶日常操作的內在組成部分，它們還有可能為物聯網解決方案(IoT)的進一步實現打下基礎。此外，這些系統使得用戶可以利用船舶發送的大量信息，作為航行期間的一系列輸入和輸出。這也有助于用戶進一步優化和提高船舶性能。

這類自動化往往被忽視，一個重要原因是與其他系統相比，它們的成本相對較低，而且設計師、船東和造船廠對自動化的益處也缺乏認識。結果，船舶自動化的總體標準有所下降，以至于在自動化方面，船舶遠遠落后于汽車和航空航天領域。

船舶自動化的背后缺乏系統性的成熟思考，結果導致系統無響應，客戶服務水平普遍下降。不幸的是，航運業似乎在某種程度上已經接受了這種現狀。業界缺乏對自動化的遠見卓識已經成為一個嚴重的問題，但這卻沒有得到足夠的重視。如果自動化失敗，行業將付出昂貴的代價，甚至會造成關鍵的影響。

為了讓行業開始認真務實地推動實現“船舶工業4.0”，船東和運營商是時候明確立場，摒棄那些無法讓他們訪問數據而且互相脫節的系統了。他們的目標應該是從碎片化的零散系統過渡到綜合性的集成系統。在零散的系統中，數據訪問和微調能力往往受到限制。而在集成系統中，所有元素都能連接到總體IAS(綜合自動化系統)之中。做到這一點就可以實現合理的系統集成，從而精簡處理器和軟件類型的數量，這不僅可以增加對有用數據的訪問，而且可以使系統升級和替換變得更簡單，使船舶能經得起未來的考驗。

在船舶領域，數據就是知識，知識就是力量。為了充分利用數據，船東和運營商應該要求他們所購買的自動化系統能夠訪問它們生成的大量數據。大多數自動化系統都將包含詳細的輸入和輸出日志，記錄船上系統如何交互。這些信息在錯誤或故障回放和分析方面特別有用，而且還能提供有關船舶操作的珍貴見解。

但是，并非所有的自動化系統在設計時都考慮到了這一點。某些系統甚至還需要卸下物理硬盤驅動器，然后將其郵寄給制造商以進行數據分析。在其他情況下，由于不同系統之間的交互和共享沒有正確連接，信息還可能會因此而丟失。要確保在創建自動化系統時將數據利用銘記于心，成功訪問到可驅動下一代數字化解決方案的數據，業界還有很長一段路要走。

實現船舶工業4.0需要不同領域的專業人才互相合作，確保我們充分利用目前已存在的自動化系統。德國船舶方案與系統集成公司Høglund近期與某機構合作提高數據質量和運用就是一個很好的例子。通過此次合作，他們將優化并獲得船舶運營、安全和風險管理方面的標準化實時數據，以此減少針對船舶的威脅。

在船舶自動化系統的發展方面，我們需要在船東、船廠以及自動化設備供應商之間建立更好的溝通，提高設計階段的規格細節水平。我們還需要確保對基本電氣系統的規定與船舶其他系統一樣精細。如果能做到這一點，那么我們就已經踏上通往更多數據的路上了，我們可以利用這些數據改善船舶操作，同時還能提高關鍵系統的可靠性。