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工業(yè)AI落地的“最后一公里”,IDC啟動工業(yè)大數(shù)據(jù)及AI系列報(bào)告研究

http://m.sharifulalam.com 2025-04-08 11:44 來源:IDC中國

AI浪潮持續(xù)席卷全球,中國工業(yè)市場卻面臨冰與火的雙重考驗(yàn)。一方面,在DeepSeek快速為市場做科普之余,工業(yè)企業(yè)對于AI在行業(yè)中的應(yīng)用更為好奇和焦慮;另一方面,AI三要素之一的工業(yè)大數(shù)據(jù)市場卻因“下水道工程”的特點(diǎn)陷入困局——根據(jù)IDC調(diào)研,已經(jīng)有92.1%的中國大型工業(yè)企業(yè)完成了主數(shù)據(jù)管理(MDM,Master Data Management)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)了部分異構(gòu)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,但僅有26.3%的相應(yīng)企業(yè)部署了企業(yè)級的大數(shù)據(jù)平臺以及應(yīng)用。制造業(yè)大數(shù)據(jù):工業(yè)AI落地的“最后一公里”

當(dāng)前工業(yè)AI落地的核心挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)的“最后一公里”。大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如設(shè)計(jì)文件、工藝圖紙等)仍分散在異構(gòu)系統(tǒng)中,形成“數(shù)據(jù)孤島”,而工業(yè)大模型對高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的需求與數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)狀形成尖銳矛盾。需以場景需求倒逼數(shù)據(jù)治理升級,實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備協(xié)議兼容,結(jié)合自適應(yīng)數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工具,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期大幅壓縮,提升模型精度。唯有打通數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的完整鏈條,才能釋放工業(yè)AI的落地潛能。

生態(tài)重構(gòu):從“零和博弈”到“能力共生”

該市場主要包括企業(yè)服務(wù)軟件廠商、工業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)廠商和云計(jì)算廠商三類廠商,廠商間以競爭為主,存在少量一次性的項(xiàng)目合作。在調(diào)研中,一部分廠商開始聚焦行業(yè)或領(lǐng)域,提供更為專業(yè)化的服務(wù),市場逐漸回歸理性。云計(jì)算廠商更擅于提供企業(yè)級的數(shù)據(jù)架構(gòu)以及部分核心通用應(yīng)用,另外兩類廠商則在各細(xì)分行業(yè)或應(yīng)用領(lǐng)域上各有所長,建議廠商開展長線合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,為客戶提供更為專業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù), “卷能力”而不是“卷價(jià)格”,長遠(yuǎn)來看生態(tài)間的分工協(xié)作能夠使廠商能力和業(yè)務(wù)均健康增長。

技術(shù)與制度并重:數(shù)據(jù)安全的“雙輪驅(qū)動”

數(shù)據(jù)安全是工業(yè)AI落地的基石,需通過技術(shù)與制度雙輪驅(qū)動實(shí)現(xiàn)平衡。技術(shù)層面,在數(shù)據(jù)脫敏與溯源的同時(shí)控制模型精度損失,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”;制度層面,構(gòu)建動態(tài)權(quán)限管控體系,實(shí)施分類分級管理,建立合規(guī)框架下的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。

在此背景下,IDC啟動數(shù)據(jù)+工業(yè)軟件+AI系列報(bào)告研究《IDC中國制造業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案市場份額,2024》:本報(bào)告將分析2024年制造業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案總市場,以及高科技電子、裝備制造、整車及汽車零部件、鋼鐵及有色金屬、新能源等子市場的市場空間、廠商份額、競爭態(tài)勢、技術(shù)趨勢等內(nèi)容。

《IDC中國工業(yè)軟件 + AI市場圖譜及案例,2025》:重點(diǎn)關(guān)注與AI結(jié)合的技術(shù)趨勢、關(guān)鍵應(yīng)用場景、廠商產(chǎn)品以及典型應(yīng)用案例,結(jié)合IDC全球和中國對工業(yè)軟件的研究積累,對中國市場發(fā)展趨勢和潛在商業(yè)機(jī)會做出預(yù)測。

《IDC中國工業(yè)AI Agent智能體落地實(shí)踐與市場洞察》:分析工業(yè)AI Agent的市場定義及分級、技術(shù)特征及趨勢、行業(yè)及應(yīng)用場景、市場空間、落地實(shí)踐、代表廠商及產(chǎn)品等內(nèi)容。

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