http://m.sharifulalam.com 2012-02-23 11:58 來源:今日自動化
日前,工信部正式公布了物聯網“十二五”規劃。此次,作為一個從誕生起就受到廣泛關注的概念,物聯網的發展可謂有了一個條理清晰、重點突出的產業發展綱領。我們注意到,規劃在物聯網的技術與標準建設方面,專門提出了具有針對性的指導意見,這兩個方面將成為物聯網未來發展的重心。
關鍵技術創新工程
充分發揮企業主體作用,積極利用高校和研究所實驗室的現有研究成果,在信息感知和信息處理技術領域追趕國際先進水平,在信息傳輸技術領域達到國際領先水平,增強信息安全保障能力,力爭盡快突破關鍵核心技術,形成較為完備的物聯網技術體系并實現產業化。
信息感知技術
在超高頻和微波RFID領域,需要積極利用RFID行業組織,開展芯片、天線、讀寫器、中間件和系統集成等技術協同攻關,實現超高頻和微波RFID技術的整體提升。
在微型和智能傳感器領域,需要面向物聯網產業發展的需求,開展傳感器敏感元件、微納制造和智能系統集成等技術聯合研發,實現傳感器的新型化、小型化和智能化。
在位置感知領域,需要基于物聯網重點應用領域,開展基帶芯片、射頻芯片、天線、導航電子地圖軟件等技術合作開發,實現導航模塊的多模兼容、高性能、小型化和低成本。
信息傳輸技術
在無線傳感器網絡領域,需要開展傳感器節點及操作系統、近距離無線通信協議、傳感器網絡組網等技術研究,開發出低功耗、高性能、適用范圍廣的無線傳感網系統和產品。
在異構網絡融合領域,需要加強無線傳感器網絡、移動通信網、互聯網、專網等各種網絡間相互融合技術的研發,實現異構網絡的穩定、快捷、低成本融合。
信息處理技術
在海量數據存儲領域,需要圍繞重點應用行業,開展海量數據新型存儲介質、網絡存儲、虛擬存儲等技術的研發,實現海量數據存儲的安全、穩定和可靠。
在數據挖掘領域,需要瞄準物聯網產業發展重點領域,集中開展各種數據挖掘理論、模型和方法的研究,實現國產數據挖掘技術在物聯網重點應用領域的全面推廣。
在圖像視頻智能分析領域,需要結合經濟和社會發展實際應用,有針對性的開展圖像視頻智能分析理論與方法的研究,實現圖像視頻智能分析軟件在物聯網市場的廣泛應用。
信息安全技術
亟需構建“可管、可控、可信”的物聯網安全體系架構,研究物聯網安全等級保護和安全測評等關鍵技術,提升物聯網信息安全保障水平。
標準化推進工程
以構建物聯網標準化體系為目標,依托各領域標準化組織、行業協會和產業聯盟,重點支持共性關鍵技術標準和行業應用標準的研制,完善標準信息服務、認證、檢測體系,推動一批具有自主知識產權的標準成為國際標準。
在標準體系架構方面,需要全面梳理國內外相關標準,明確我國物聯網發展的急需標準和重點標準,開展頂層設計,構建并不斷完善物聯網標準體系。
在共性關鍵技術標準方面,需要重點支持標識與解析、服務質量管理等共性基礎標準和傳感器接口、超高頻和微波RFID、智能網關、M2M、服務支撐等關鍵技術標準的制定。
在重點行業應用標準領域,需要面向工業、環保、交通、醫療、農業、電力、物流等重點行業需求,以重大應用示范工程為載體,總結成功模式和成熟技術,形成一系列具有推廣價值的行業應用標準。
在信息安全標準領域,需要制定物聯網安全標準體系框架,重點推進物聯網感知節點、數據信息安全標準的制定和實施,建立國家重大基礎設施物聯網安全監測體系,明確物聯網安全標準的監督和執行機制。
在標準化服務領域,需要整合現有標準化資源,建立國內外標準信息數據庫和智能化檢索分析系統,形成綜合性的標準咨詢、檢測和認證服務平臺,建立物聯網編碼與標識解析服務系統。