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• 預(yù)測性服務(wù)分析系統(tǒng)可提供驅(qū)動系統(tǒng)異常信息
• 通過降低生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間將工廠利用率提升30%
• 為驅(qū)動系統(tǒng)打造基于AI的算法

　　西門子將在漢諾威工業(yè)博覽會期間發(fā)布一款邊緣應(yīng)用程序。這款應(yīng)用程序作為西門子驅(qū)動系統(tǒng)預(yù)測性服務(wù)（Predictive Services for Drive Systems）的一部分，能夠在早期發(fā)現(xiàn)驅(qū)動系統(tǒng)的問題，從而減小對正常生產(chǎn)流程的影響，有效避免意外停機(jī)，將工廠利用率提升30%。這款應(yīng)用程序還能夠根據(jù)實(shí)際需求安排維護(hù)和服務(wù)活動，將工廠生產(chǎn)率提升10%。預(yù)測性服務(wù)分析系統(tǒng)基于AI的解決方案可檢測到異常的早期跡象，例如軸承損壞、不平衡或未對準(zhǔn)等，并監(jiān)控變頻器的運(yùn)行情況。這款應(yīng)用程序還能夠評估相關(guān)問題的嚴(yán)重程度，并預(yù)估剩余運(yùn)行時(shí)間，從而預(yù)測潛在故障。

　　預(yù)測性服務(wù)分析系統(tǒng)尤其適用于需要持續(xù)運(yùn)動的應(yīng)用場景，例如泵、風(fēng)扇、壓縮機(jī)，及無需速度控制的電機(jī)。這一邊緣應(yīng)用程序的分析基于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行近實(shí)時(shí)評估，能夠助力工廠進(jìn)行安全數(shù)據(jù)處理，并降低云數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?。與MindSphere預(yù)測性服務(wù)助手（Predictive Service Assistant）結(jié)合使用時(shí)，預(yù)測性服務(wù)分析系統(tǒng)可以根據(jù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，而MindSphere應(yīng)用程序則能夠?yàn)橛脩籼峁┗跀?shù)據(jù)的進(jìn)一步分析洞察和行動建議。